本书第1章至第3章从人工智能发展历程和产业链分布切入，探讨人工智能关键共性技术发展现状和趋势，并在借鉴发达国家人工智能产业政策的基础上，探究人工智能与各产业的转型与融合的现状、“瓶颈”、方向等。本书产业的选取主要集中在人工智能应用最为活跃、转型升级最为迫切且颇具创新潜力的产业，包含高端装备制造业、汽车产业、现代农业、现代物流业、商务服务业、医疗产业、现代金融业、家居业、养老服务业、环保产业、能源产业等。
具体来看，第4章深入阐释人工智能对高端制造业的重构和优化，并结合人工智能在高端制造业中的应用现状，提出与产业融合的着力点；第5章针对人工智能与汽车产业在各个环节的融合现状和挑战，提出相应的对策建议；第6章通过借鉴人工智能在发达国家农业中的应用，结合中国面临的问题和挑战，为人工智能推进现代农业转型升级出谋划策；第7章详细解析人工智能对现代物流业的全面重塑，通过借鉴发达国家经验，就人工智能与现代物流转型及融合的典型行业和典型企业进行分析；第8章阐述人工智能对商务服务业的颠覆与重构，就典型行业进行分析，并提出转型和融合的未来趋势；第9章将欧美人工智能和医疗行业的融合发展与中国进行对比，就典型案例进行深入剖析；第10章全面解构智能金融的背景、场景、应用领域和监管，并给予展望和评述；第11章在中美人工智能与家居业转型及融合对比的基础上探讨中国产业发展现状、趋势和挑战，并结合国内外典型案例进行分析；第12章聚焦人工智能和养老服务业转型及融合，就国内外产业融合发展现状和未来趋势进行梳理和展望；第13章通过对发达国家人工智能与环保产业融合案例的分析基础上，深入剖析我国智能环保企业、资产和市场规模，并提出相应的政策建议；第14章重点提出人工智能与能源互联网的深度融合及人工智能与电网调度控制技术的转型。
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