卜向红
工程师，工业和信息化专家，九三学社社员。浙江省汽车工业技术创新协会会长，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长兼秘书长，浙江省智能制造专家委员会专家，浙江省科技厅专家库专家，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州优海信息系统有限公司董事长。

杨爱喜
博士，工程师，特殊津贴专家，九三学社社员。安徽省工商联，浙江省新能源汽车产业联盟副理事长，浙江省新能源汽车标准化技术委员会副主任。现任杭州云栖智能汽车创新中心主任，杭州环道科技有限公司董事长。

古家军
教授，硕士生导师，浙江工商大学杭州商学院副院长，MBA导师，浙江省151人才工程培养对象，国家自然科学基金通讯评审专家，浙江省政府质量奖评审专家。华中科技大学企业管理博士，浙江大学管理科学与工程博士后，曼彻斯特大学商学院访问学者。

5G时代正在到来，边缘计算已经成为学术界和产业界广泛关注的关键技术之一。边缘计算的发展，既给企业带来了发展机遇，也给企业带来了诸多挑战。如何部署边缘计算？如何利用边缘计算构建自身的核心竞争力？如何更好地将边缘计算应用于各种场景？将一一解答这些问题。
《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》阐述了边缘计算的基本架构及其涉及的关键技术、部署方案、实施策略与路径，重点介绍了边缘计算在企业数字化转型、物联网、工业互联网、智慧城市建设、智慧交通和智慧能源等应用场景中的作用与价值。书中收录了多家企业引入边缘计算的实践案例，包括华为、思科、戴尔、中国移动和谷歌等。
《边缘计算 5G时代的商业变革与重构》适合所有对边缘计算感兴趣的读者尤其是研发人员、技术运营管理人员阅读，也可作为高等院校相关专业师生的参考读物。

第 1 章 边缘计算：5G 商业时代的核心应用平台 / 1
1．1 边缘计算：引领新一轮信息革命浪潮 / 3
1．1．1 边缘计算的起源、发展与特点 / 3
1．1．2 从云计算到边缘计算的演变过程 / 6
1．1．3 边缘计算崛起的逻辑与优势 / 8
1．1．4 边缘计算面临的机遇和挑战 / 10
1．2 引爆风口：5G 商业化的关键基础设施 / 13
1．2．1 从1G 到5G 的移动通信发展历程 / 13
1．2．2 5G 技术引爆万亿级市场 / 16
1．2．3 构建基于5G 场景的边缘计算 / 19
1．2．4 边缘计算在5G 时代的五大应用场景 / 21
1．3 边缘智能：开启未来智能商业新蓝图 / 24
1．3．1 边缘智能的应用场景与产业生态 / 24
1．3．2 边缘智能的盈利模式及面临的发展困境 / 26
1．3．3 边缘智能的发展趋势与前景 / 29
1．3．4 【案例】小蚁科技：边缘智能的赋能者 / 31
1．4 应用场景：边缘计算重构商业与生活 / 32
1．4．1 场景一：公共安全应急处理 / 32
1．4．2 场景二：智能互联驾驶方案 / 34
1．4．3 场景三：构建智慧医疗环境 / 36
1．4．4 场景四：推动智慧城市建设 / 37
1．4．5 场景五：打造智能家居系统 / 39
1．4．6 场景六：工业互联网的核心 / 41
1．4．7 场景七：其他商业领域应用 / 42
第 2 章 战略布局：边缘计算助力企业数字化转型 / 45
2．1 基于边缘计算的企业数字化转型升级 / 47
2．1．1 新一轮的技术红利与市场机会 / 47
2．1．2 边缘计算重塑新的商业模式 / 49
2．1．3 边缘计算助力企业数字化升级 / 50
2．1．4 【案例】腾讯云：“云一边一端”协同布局 / 52
2．2 企业布局边缘计算的实践策略与路径 / 55
2．2．1 服务提供商要考虑的五大因素 / 55
2．2．2 边缘计算的技术模式与部署思路 / 58
2．2．3 企业构建边缘计算的策略及路径 / 60
2．2．4 企业应对边缘端安全问题的策略 / 62
2．3 玩家图谱：科技巨头争相布局边缘计算 / 66
2．3．1 云服务商：亚马逊、谷歌和BAT / 66
2．3．2 设备厂商：华为、戴尔、思科和英特尔 / 68
2．3．3 CDN 服务商：网宿科技和Akamai 等 / 70
2．3．4 科研机构和高校：中国信通院、卡内基梅隆大学和北京邮电大学 / 71
2．3．5 产业联盟：ECC、Edgecross 协会、Avnu 联盟和ETSI / 73
2．3．6 运营商：中国移动、中国电信、AT&T 和德国电信 / 76
2．3．7 【案例】浪潮：加入中国移动边缘计算开放实验室 / 77
第3 章 智能互联：边缘计算在物联网中的落地路径 / 79
3．1 实现物理世界与数字世界的深度融合 / 81
3．1．1 技术赋能：驱动物联网落地 / 81
3．1．2 实践应用：迈向智能互联时代 / 83
3．1．3 设备协同：OT 与IT 深度融合 / 85
3．1．4 边缘计算与物联网相融合的解决方案 / 86
3．1．5 【案例】力安科技：物联网时代的智慧消防 / 88
3．2 边缘设备：引领工业数字化转型升级 / 89
3．2．1 边缘设备：物联网真正落地的核心 / 89
3．2．2 应用场景：扩展物联网的有效策略 / 91
3．2．3 智能工业：推动工业物联网建设 / 93
3．2．4 产业格局：构建物联网生态系统 / 95
3．2．5 【案例】微软：从操作系统到智能边缘 / 96
第4 章 边缘人工智能：重新定义边缘计算的应用价值 / 99
4．1 边缘人工智能：人工智能驱动万物互联 / 101
4．1．1 基于边缘人工智能的万物互联时代 / 101
4．1．2 人工智能重新定义边缘计算的应用场景 / 103
4．1．3 边缘人工智能助推智能工厂模式落地 / 104
4．1．4 【案例】百度：智能边缘产品的应用实践 / 106
4．2 从云到端：边缘计算人工智能芯片市场格局 / 109
4．2．1 边缘智能终端设备市场的兴起 / 109
4．2．2 边缘服务器市场的格局与玩家 / 111
4．2．3 边缘终端芯片市场的竞争格局 / 112
4．2．4 【案例】联发科：边缘人工智能的商业场景应用 / 114
第5 章 工业互联网：提供未来智能制造解决方案 / 117
5．1 智能制造：“工业4．0”环境下的边缘计算 / 119
5．1．1 智能制造掀起新一轮工业革命 / 119
5．1．2 工业CPS 应用的重要基石 / 120
5．1．3 边缘计算在智能制造中的应用 / 122
5．1．4 【案例】ECC：赋能智能制造 / 124
5．2 工业互联网：数字产业的下一个风口 / 127
5．2．1 工业互联网面临的机遇与挑战 / 127
5．2．2 工业互联网对边缘计算的需求 / 129
5．2．3 从概念推广到全面布局的演变 / 131
5．2．4 从5G、边缘计算到工业互联网 / 134
5．3 边缘计算在工业互联网领域的应用特点与场景 / 135
5．3．1 边缘计算在工业互联网中的应用特点 / 135
5．3．2 边缘计算在工业互联网中的应用方向 / 137
5．3．3 边缘计算在工业互联网中的场景实践 / 139
5．3．4 推动工业互联网边缘计算发展的策略 / 141
第6 章 智慧城市：边缘计算让城市生活更美好 / 143
6．1 边缘计算在智慧城市建设中的实践路径 / 145
6．1．1 解决智慧城市建设面临的痛点 / 145
6．1．2 边缘计算推动智慧城市的落地 / 146
6．1．3 边缘计算在智慧城市中的应用 / 148
6．1．4 边缘计算在智慧水务中的应用 / 151
6．1．5 【案例】软通动力：城市云服务解决方案 / 153
6．2 智慧安防：开启智能安防监控2．0 时代 / 155
6．2．1 “边缘计算+ 智慧安防”的优势 / 155
6．2．2 “边缘计算+ 智慧安防”的应用场景 / 158
6．2．3 “视频云+ 边缘计算”的协同模式 / 159
6．2．4 边缘AI 在智慧安防领域的应用 / 161
6．2．5 【案例】地平线：智慧安防领域的独角兽 / 163
6．3 智慧能源：实现能源产业创新升级 / 166
6．3．1 智慧能源：能源行业数字化升级 / 166
6．3．2 预测维护：实现能源安全管理 / 168
6．3．3 智慧电网：边缘计算解决方案 / 170
6．3．4 【案例】国家电网：推进泛在电力物联网建设 / 174
第7 章 智慧交通：引领5G 时代的智能交通变革 / 179
7．1 边缘计算在智能交通领域的发展与应用 / 181
7．1．1 边缘计算在智能交通领域的应用价值 / 181
7．1．2 边缘计算在智能交通领域的应用及面临的挑战 / 183
7．1．3 边缘计算在车联网领域的应用 / 185
7．1．4 【案例】华为Atlas 500 智能小站 / 187
7．2 边缘计算在自动驾驶领域的应用 / 189
7．2．1 新摩尔定律时代的自动驾驶技术 / 189
7．2．2 5G 时代的边缘计算与智能驾驶 / 190
7．2．3 突破无人驾驶商业化的发展瓶颈 / 192
7．2．4 边缘计算在自动驾驶汽车领域的应用价值 / 194