◆本书由王式安老师的概率教学讲稿改编而成,系统阐述了概率论与数理统计的基础知识。
◆例题都经过严格筛选、归纳。多年经验总结,对同学们的重点、难点的把握更准确、更有针对性。认真研读,做到举一反三。
◆本书系重难点例题与知识点均配有名师视频讲解,使用微信扫封面二维码即可观看。
◆本书力求用不多的篇幅,在较短的时间内,帮助同学们搞清基本概念,掌握基本理论和方法,了解重点和难点并澄清一些常犯的错误与疑惑。
◆全书在结构上共八章及一个附录,每章均由考试内容,考试要求,基本概念、基本理论和基本方法,典型例题分析选讲,练习题,练习题答案,练习题提示七部分组成。
◆为了方便同学们总结归纳以及更好地掌握考试的知识要点,本书的章节顺序安排和内容讲解程度上与《考试大纲》保持一致。
第一章 随机事件和概率
一、考试内容(1)
二、考试要求(1)
三、基本概念、基本理论和基本方法(1)
(一)随机事件与样本空间(1)
(二)事件间的关系与运算(2)
(三)概率、条件概率、事件独立性和五大
公式(4)
(四)古典型和几何型概率、伯努利试验
(5)
四、典型例题分析选讲(7)
五、练习题(19)
六、练习题答案(21)
七、练习题提示(21)
第二章 随机变量及其分布
一、考试内容(24)
二、考试要求(24)
三、基本概念、基本理论和基本方法(24)
(一)随机变量及其分布函数(24)
(二)离散型随机变量(25)
(三)连续型随机变量(26)
(四)常用分布(26)
(五)常用性质(29)
(六)泊松定理(29)
(七)随机变量函数的分布(29)
四、典型例题分析选讲(31)
五、练习题(40)
六、练习题答案(42)
七、练习题提示(42)
第三章 多维随机变量及其分布
一、考试内容(46)
二、考试要求(46)
三、基本概念、基本理论和基本方法(46)
(一)二维随机变量及其分布(46)
(二)随机变量的独立性(49)
(三)二维均匀分布和二维正态分布
(49)
(四)两个随机变量函数Z=g(X,Y)的
分布(50)
四、典型例题分析选讲(52)
五、练习题(69)
六、练习题答案(71)
七、练习题提示(71)
第四章 随机变量的数字特征
一、考试内容(75)
二、考试要求(75)
三、基本概念、基本理论和基本方法(75)
(一)随机变量的数学期望(75)
(二)随机变量的方差(76)
(三)常用随机变量的数学期望和方差
(77)
(四)矩、协方差和相关系数(77)
四、典型例题分析选讲(79)
五、练习题(92)
六、练习题答案(94)
七、练习题提示(94)
第五章 大数定律和中心极限定理
一、考试内容(100)
二、考试要求(100)
三、基本概念、基本理论和基本方法(100)
(一)切比雪夫不等式和依概率收敛
(100)
(二)大数定律(100)
(三)中心极限定理(101)
四、典型例题分析选讲(102)
五、练习题(104)
六、练习题答案(105)
七、练习题提示(105)
。。。。。。
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◆听说了王老师的概统很厉害,就买了这本书。和老师的视频课搭配着使用的,本来概率不太好的,学起来都很轻松。
◆概率论对我来说挺难的,很烧脑。不过看了王老的这本书果然清晰很多了。关键是,今年考的题型,书上都有!感谢感谢!!!