边馥苓主编的《时空大数据的技术与方法》在对时空信息和大数据相关概念认识的基础上，描述大数据应用于时空信息处理方面所需的软硬件平台，分析时空大数据库与传统时空数据库和大数据存储的区别，探讨时空大数据分析对测绘学科的贡献，提出时空大数据快速计算的方法，并探索时空大数据及其处理技术存在问题的解决方法和未来的发展方向。本书沿着时空大数据处理技术主线，从时空信息与大数据两个方面进行结构组织，内容紧跟学术研究前沿，具有一定的前瞻性。 本书不仅可以作为空间信息与数字工程、计算机、测绘和物联网等领域科技工作者的参考书，还可以作为研究生课程的专业教材。

第1章 从空间信息到时空信息
1.1 时空信息内涵
1.2 时空信息处理
1.3 时空信息处理面临新需求
第2章 认识大数据
2.1 大数据概述
2.2 大数据相关技术
2.3 时空大数据
第3章 时空大数据平台架构
3.1 大数据平台构架建设的必要性及其意义
3.2 时空大数据基础硬件平台
3.3 时空大数据处理软件平台
第4章 时空大数据库
4.1 时空大数据的清洗
4.2 时空大数据的存储
4.3 时空大数据的索引和查询
第5章 时空大数据分析方法
5.1 地理社交网络分析
5.2 轨迹分析
5.3 众包与志愿者地理信息
第6章 时空大数据的快速计算模型
6.1 时空大数据的模型计算概述
6.2 时空大数据特点及快速计算的机会
6.3 基于时空数据挖掘的多种快速计算模型
第7章 时空大数据应用与挑战
7.1 时空大数据典型应用
7.2 时空大数据面临的挑战
参考文献