第1章 绪论
1.1 引言
1.2 必要性分析
第2章 国内外现状和发展趋势
2.1 现状和趋势
2.1.1 高分遥感数据应用
2.1.2 物联网技术应用
2.1.3 高分与物联网融合数据应用
2.2 研究基础
2.3 存在问题
第3章 高分遥感与物联网技术融合城市应用总体方案
3.1 总体研究方案
3.1.1 概述
3.1.2 设计原则
3.1.3 项目总体技术路线
3.1.4 软件总体架构
3.1.5 硬件环境配置
3.1.6 软件模块与研究内容的对应关系
3.2 风险分析和防范措施
第4章 具体实施途径及技术路线
4.1 海量城市遥感数据高效组织与管理
4.1.1 面向海量城市遥感数据的存储结构优化设计
4.1.2 高效空间索引
4.1.3 海量数据的高效组织调度技术
4.2 面向物联网的多源海量异构数据库集群技术
4.2.1 物联网传感器数据特点分析
4.2.2 IoT-ClusterDB结构
4.2.3 传感器的接入与预处理
4.2.4 IoT-ClusterDB数据库集群
4.2.5 传感器时空数据库模型
4.2.6 IoT-ClusterDB数据库集群全局处理
4.3 高分遥感影像的地物要素自动识别与分类技术
4.3.1 面向对象的遥感影像分类技术流程
4.3.2 分割参数的设定
4.3.3 影像地物特征分析
4.3.4 分类结果优化与分析
4.3.5 分类结果在GIS环境下的处理
4.4 高分信息与物联网监测数据的快速匹配技术
4.4.1 自组织模型构建
4.4.2 构建地名词典
4.4.3 高分信息与物联网监测数据的快速匹配技术
4.5 高分遥感信息提取及与物联网融合技术
4.5.1 城市建筑物能耗高分信息提取及融合
4.5.2 城市建筑物形变高分信息获取及融合
4.5.3 城市水体容积高分信息获取及融合
4.5.4 城市水体水质高分信息获取及融合
4.5.5 城市内涝高分信息获取及融合
4.6 应用综合评价技术
4.6.1 指标体系建立
4.6.2 指标评价
第5章 高分遥感数据预处理
5.1 资源三号卫星三线阵影像成像原理
5.1.1 三线阵相机成像原理
5.1.2 资源三号卫星概况及三线阵影像特点
5.2 资源三号卫星三线阵影像预处理
5.2.1 辐射纠正
5.2.2 几何纠正
5.2.3 影像增强
第6章 资源三号卫星三线阵影像特征提取与匹配
6.1 资源三号卫星三线阵前后视影像特征提取
6.1.1 常用的几种点特征提取算法
6.1.2 Harris特征提取算法
6.1.3 基于高斯差分改进的Harris特征提取算法
6.2 资源三号卫星三线阵前后视影像特征匹配
6.2.1 影像匹配的准则方法
6.2.2 前后视影像特征匹配
6.3 资源三号卫星三线阵前后视影像全局匹配
6.3.1 全局匹配方法
6.3.2 前后视影像置信传播算法全局匹配
第7章 资源三号卫星三线阵影像DOM的自动生成
7.1 资源三号卫星三线阵前后视影像立体测图
7.1.1 三线阵影像有理函数模型
7.1.2 三线阵前后视影像前方交会
7.2 资源三号卫星三线阵正视影像DOM自动生成
7.2.1 DOM生成的方法
7.2.2 三线阵正视影像DOM自动生成
第8章 高分遥感云服务平台建设
8.1 云服务平台技术路线
8.1.1 总体技术路线
8.1.2 软件结构设计
8.1.3 硬件环境配置
8.2 关键技术及解决途径
8.2.1 遥感影像的并行计算模型
8.2.2 云平台服务监控技术
8.2.3 云服务平台架构技术
8.2.4 遥感数据云存储技术
8.2.5 云服务数据安全技术
8.3 系统功能设计
8.3.1 用户数据互联模块
8.3.2 影像在线自助处理服务模块
8.3.3 影像地图在线制图服务模块
8.3.4 自主影像服务发布与推送模块
8.3.5 遥感影像服务后台管理功能模块
8.3.6 用户定制任务流程解析功能模块
8.3.7 自主影像定制服务辅助模块库功能模块
第9章 经济效益和社会效益
参考文献
展开
