皮雄军编著的《NoSQL数据库技术实战》由浅入 深，全面系统地介绍了NoSQL系统。本书既对NoSQL系 统的理论进行了深入浅出的分析，又介绍了每一种 NoSQL数据库在业界广泛应用的一个具体系统，理论 与实战并重。 本书共分5篇，12章。涵盖的内容有：NoSQL与大 数据简介、NoSQL的数据一致性、NoSQL的水平扩展与 其他基础知识、BigTable与Google云计算原理、 Google云计算的开源版本——Hadoop、Dynamo： Amazon的高可用键值对存储、LevelDb——出自 Google的Key-Value数据库、Redis实战、面向文档 的数据库CouchDB、MongoDB实战、MySQL基础、 MySQL高级特性与性能优化。 本书涉及面广，从基本操作到高级技术和核心原 理，再到项目开发，几乎涉及NoSQL系统的所有重要 知识。本书适合所有想全面学习NoSQL的人员阅读， 也适合各种使用NoSQL进行开发的工程技术人员使用 。

第1篇 NoSQL的兴起与理论基础 第1章 NoSQL与大数据简介 1.1 引子——NoSQL在国内使用的案例 1.1.1 新浪微博 1.1.2 淘宝数据平台 1.1.3 视觉中国网站 1.1.4 优酷运营数据分析 1.1.5 飞信空间 1.1.6 豆瓣社区 1.2 大数据 1.2.1 大数据的度量单位 1.2.2 大数据的特点 1.3 大数据相关技术 1.3.1 大数据采集技术 1.3.2 大数据预处理技术 1.3.3 大数据存储及管理技术 1.3.4 大数据分析及挖掘技术 1.3.5 大数据展现与应用技术 1.4 NoSQL简介 1.4.1 什么是NoSQL 1.4.2 关系型数据库简史 1.4.3 数据库分类 1.4.4 关系型数据库的优势 1.4.5 不擅长的处理 1.4.6 NoSQL数据库 1.5 NoSQL数据库的类型 1.5.1 键值（Key/Value）存储 1.5.2 面向文档的数据库 1.5.3 面向列的数据库 1.6 如何使用和学习NoSQL数据库 1.6.1 始终只是一种选择 1.6.2 在何种程度上信赖它 1.7 云数据管理 第2章 NoSQL的数据一致性 2.1 传统关系数据库中的ACID 2.1.1 原子性 2.1.2 一致性 2.1.3 隔离性 2.1.4 持久性 2.1.5 举例 2.2 CAP理论 2.2.1 NoSQL系统是分布式系统 2.2.2 CAP理论阐述 2.3 AP的例子——DNS系统 2.3.1 DNS系统 2.3.2 DNS域名解析过程 2.3.3 DNS系统是最终一致性的 2.4 数据一致性模型与BASE 2.4.1 数据一致性模型 2.4.2 BASE（Basically Available，Soft-state，Eventual consistency） 2.5 数据一致性实现方法 2.5.1 Quorum系统NRW策略 2.5.2 时间戳策略 2.5.3 向量时钟 第3章 NoSQL的水平扩展与其他基础知识 3.1 所有数据存放在一个服务器上 3.2 分片（Sharding） 3.3 主从复制 3.4 对等（Peer To Peer）复制 3.5 复制和分片的同时使用 3.6 数据水平扩展的方法总结 3.7 分片对数据的划分方式 3.7.1 Range-Based Partitioning 3.7.2 Round-Robin 3.8 一致性hash算法（Consistent Hashing） 3.8.1 基本场景 3.8.2 hash算法和单调性 3.8.3 Consistent Hashing算法的原理 3.8.4 虚拟节点 3.9 磁盘的读写特点及五分钟法则 3.9.1 磁道、扇区、柱面和磁头数 3.9.2 固态硬盘（SSD）：随机读写速度快 3.9.3 内存：读写速度极快 3.9.4 五分钟法则 3.10 不要删除数据 第2篇 列式NoSQL系统 第4章 BigTable与Google云计算原理 第5章 Google云计算的开源版本——Hadoop 第3篇 Key/Value NoSQL系统 第6章 Dynamo：Amazon的高可用键值对存储 第7章 LevelDb——出自Google的 Key-Value数据库 第8章 Redis实战 第4篇 文档型NoSQL系统 第9章 面向文档的数据库CouchDB 第10章 MongoDB实战 第5篇 MySQL基础与性能优化 第11章 MySQL基础 第12章 MySQL高级特性与性能优化