余胜威编著的《MATLAB优化算法案例分析与应用
（进阶篇）》全面、系统、深入地介绍了MATLAB算法
及案例应用。书中结合算法分析的理论和流程，详解
了大量的工程案例及其具体的代码实现，让读者可以
深入学习和掌握各种算法在相关领域中的具体应用。
本书共分两篇。第1篇为MATLAB常用算法应用设
计，包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动
目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测
、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、
分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测
、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提
取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合
拟合模型的植被过滤带计算、伊藤微分方程的布朗运
动分析、Q学习的无线体域网路由方法和遗传算法的
公交排班系统分析。第2篇为MATLAB高级算法应用设
计，包括人脸检测识别、改进的多算子融合图像识别
系统设计、罚函数的粒子群算法的函数寻优、车载自
组织网络中路边性能及防碰撞算法研究、免疫算法的
数值逼近优化分析、启发式算法的函数优化分析、一
级倒立摆变结构控制系统设计与仿真研究、蚁群算法
的函数优化分析、引力搜索算法的函数优化分析、细
菌觅食算法的函数优化分析、匈牙利算法的指派问题
优化分析、人工蜂群算法的函数优化分析、改进的遗
传算法的城市交通信号优化分析、差分进化算法的函
数优化分析和鱼群算法的函数优化分析。
本书既适合所有想全面学习MATALB算法开发的人
员阅读，也适合各种使用MATALB进行开发的工程技术
人员阅读。对于相关高校的教学与研究，本书也是不
可或缺的参考书。另外，对于MATLAB爱好者，本书也
对网络上讨论的大部分疑难问题给出了解答，值得一
读。
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