本书的主要研究结论如下:
(1)提出了在不同的创建模式下分类标准的最基本单元也不同的观点。元组模式下财务信息元素是构建分类标准的最基本单元;维度模式下结构信息元素(表头、轴成员和列报项目等)是构建分类标准的最基本单元;轴成员和列报项目信息元素构造了影子财务信息元素。
(2)在创建质量方面,假定在信息元素空间的单位创建成本相同,信息元素空间的单位披露收益相同,创建效率和语义信息完整性同等重要的前提下,总体上维度模式分类标准的创建质量优于元组模式分类标准;维度模式分类标准的创建效率优于元组模式分类标准;元组模式分类标准的语义信息完整性优于维度模式分类标准。在扩展质量方面,不同扩展模式的完整性、效率性和可比性在统计上有显著的差异;行业扩展模式在经济上有显著的完整性、效率性和可比性优势。平均而言,行业扩展模式的可比性比直接扩展模式好四成左右,而且优势不会随着信息元素集合的缩小而发生变化,反映出评价上市公司可比性的测度模型是稳健的。
(3)提出了一套创建行业分类标准的方法,创建了制造业分类标准。在拓展信息元素空间理论的基础上,以报告使用者决策有用性为目标,提出了基于频数遴选信息元素的方法,构造了经济意义上确定频数的可比性效用最优理论模型和统计意义确定频数的直观方法。以制造业样本为例,分别计算了整体信息元素的扩展频数、扩展密度、查询成本调节因子、平均可比性、修正可比性、累计扩展元素数量和累计扩展元素比例等相关指标。通过可比性效用最优理论,确定了最优扩展频数为66,最后选取扩展频数大于等于66的信息元素集合,创建了制造业行业分类标准。
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