《概率论与数理统计》共九章，内容包括随机事件与概率，条件概率与独立性，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征与极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，单因素试验的方差分析及一元正态线性回归。每章后的习题及书末的补充题收录了较多的应用题及历年工学、经济学硕士研究生的入学考试题。
    《概率论与数理统计》可作为工科大学本科各专业“概率论与数理统计”课程的教材，也可供财经、理科类某些专业选用，还可作为工程技术人员的学习参考书。

第1章 随机事件与概率
1．1随机事件
1．2事件的关系与运算
1．3古典概率
1．4几何概率
1．5统计概率
1．6概率的公理化定义
习题1

第2章 条件概率与独立性
2．1条件概率、乘法定理
2．2全概率公式
2．3贝叶斯公式
2．4事件的独立性
2．5重复独立试验、二项概率公式
习题2

第3章 随机变量及其分布
3．1随机变量的概念
3．2离散型随机变量
3．3随机变量的分布函数
3．4连续型随机变量
3．5t态分布
3．6随机变量函数的分布
习题3

第4章 多维随机变量及其分布
4．1多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数
4．2二维离散型随机变量
4．3二维连续型随机变量
4．4随机变量的独立性
4．5二维随机变量函数的分布
4．6条件分布
习题4

第5章 随机变量的数字特征与极限定理
5．1数学期望
5．2方差
5．3协方差和相关系数、矩
5．4维正态分布
5．5大数定律
5．6中心极限定理
习题5

第6章 数理统计的基本概念
6．1总体与样本
6．2直方图与经验分布函数
6．3X2，t和F分布
6．4统计量及抽样分布
习题6

第7章 参数估计
7．1点估计
7．2区间估计
习题7

第8章 假设检验
8．1假设检验的基本概念
8．2单个正态总体参数的显著性检验
8．3两个正态总体参数的显著性检验
8．4非参数假设检验
习题8

第9章 单因素试验的方差分析及一元正态线性回归
9．1单因素试验的方差分析
9．2一元正态线性回归
习题9
习题参考答案
补充题
补充题参考答案

附表
附表1 泊松分布累计概率值表
附表2 标准正态分布函数值表
附表3 X2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
附表6 相关系数检验表