第1章 风口上的汽车后市场，危机还是转机
1.1 互联网跨界与新零售崛起，汽车后市场的焦虑
1.1.1 焦虑源自对自身和互联网的无知
1.1.2 跨界争夺，“互联网+”布局也焦虑
1.2 汽车后市场+互联网前景广阔，为何失败频频
1.2.1 方向不明：线上和实体，该何去何从
1.2.2 僵化互联网思维成为失败诱因
1.2.3 败于供应链
1.3 重线下重门店，是负担还是财富
1.3.1 门店在经营中的劣势
1.3.2 门店在经营中的优势
1.3.3 传统门店要不得，进化才是王道
1.4 新零售时代的汽车后市场，是蓝海还是红海
1.4.1 新零售时代的汽车后市场，到底是蓝海还是红海？
1.4.2 部分品牌走向衰落成为必然
1.4.3 市值千亿元的公司即将出现
第2章 战略？模式？汽车后市场寒冬将至
2.1 汽车后市场巨变，产商怎么办
2.1.1 汽车后市场的4个痛点
2.1.2 汽车后市场发展的7个趋势
2.1.3 汽服门店寒冬将至
2.2 新零售时代的汽车后市场走向何方
2.2.1 精确化：OBD如何提升驾驶体验
2.2.2 智能化：汽车控制系统的互联网化与机器智能
2.2.3 共享化：共享经济下的汽车后市场如何运营
2.3 如何构建汽车后市场产业链
2.4 汽车后市场五大缺陷，如何应对
2.4.1 用户资源难找
2.4.2 用户黏性差
2.4.3 无核心精准定位
2.4.4 服务流程有待标准化
2.4.5 数据化只停留在口头上
第3章 移动互联网下的汽车后市场营销新模式
3.1 移动端营销：新零售与服务的移动端新趋势
3.1.1 移动端营销能与汽车后市场擦出火花
3.1.2 移动端+后市场的5个问题
3.2 情感营销：市场细分与价值定位决定消费者选择
3.2.1 细分市场，带来用户情感归属
3.2.2 打铁还需自身硬：先有价值，才有消费者选择
3.3 场景营销：无场景就无法打动消费者
3.3.1 打造场景入口
3.3.2 场景营销需进行资源的嫁接
3.4 娱乐营销：新消费主义下厂商的最佳选择
3.4.1 用车体验娱乐化
3.4.2 娱乐场景下的汽车营销模式
3.5 销售电商化：4S店体验，线上下单常态化
3.6 门店微商化：全渠道营销与全民营销
3.7 购买口碑化：论坛口碑决定消费者选择
3.7.1 汽车之家的论坛口碑
3.7.2 爱卡汽车的社区口碑
第4章 汽车后市场经销商如何突围
4.1 熟客思维：移动社交下的新营销模式
4.1.1 熟客就是一个巨大的金矿
4.1.2 如何留住熟客
4.2 商圈思维：做好一条龙式服务
4.3 标准化思维：标准化是经销商成败的关键
4.3.1 缺乏标准化，企业将寸步难行
4.3.2 制定标准，决定成败
4.4 公司化运作思维：通盘考虑，协调整合
4.5 项目结构思维：围点打援，重点突围
4.5.1 什么都想做，什么都做不好
4.5.2 树立项目思维，步步为营
4.6 门店思维：守住线下门店优势，才能做好线上
4.6.1 如何管理好门店的用户关系
4.6.2 门店信息化与精细化运营
4.6.3 汽车后市场门店进化论
4.7 移动互联网下，轮胎行业的战略突围
4.7.1 轮胎代理商：走出迷途，追本溯源
4.7.2 把控产品本身，打造“超级单品”
4.7.3 做产品，更要做服务
第5章 敢创新，抢占汽车后市场的机会红利
5.1 后市场上门服务的成与败
5.1.1 响马帮、呱呱洗车：上门洗车的出路在哪里
5.1.2 58汽车陪练：服务是关键
5.1.3 汽车保养的线上与线下对接
5.2 汽车金融是掘金地，如何参与
5.2.1 汽车金融的发展现状
5.2.2 从汽车金融分一杯羹
5.3 共享租赁，市场红利如何抢占
5.3.1 共享租赁的持续火热
5.3.2 汽车租赁将成为下一片红海
5.4 二手车市场有哪些机遇与挑战
5.4.1 二手车的“蓝海特色”
5.4.2 二手车面临的挑战
5.4.3 如何打通二手车市场的O2O闭环
5.5 供应链整合，如何拼能力与模式
5.5.1 打通供应链，意味着整合市场
5.5.2 供应链模式创新，创造全新的市场
5.5.3 供应链整合，拼“互联网+”能力
5.6 线下门店根据地，消费体验是中心
5.6.1 线上平台忽视线下门店，意味着什么
5.6.2 线下门店同样需要植入“互联网+”思维
第6章 传统经销商转型升级的六大策略
6.1 传统经销商亟须转型升级
6.2 卖成品转向卖服务，整合线上线下优势资源
6.2.1 牢牢把控上游供应商
6.2.2 深挖细分市场，确保区域精耕
6.2.3 卖产品转向卖服务
6.2.4 轮胎行业的转型升级之路
6.3 重垂直，做好渠道下沉后的市场运营
6.3.1 渠道下沉：根据市场特质重新划分产品线
6.3.2 轻资产模式：创建更多的二级网络
6.4 做好大数据，精准匹配需求与产品
6.4.1 大数据的特点是什么
6.4.2 如何捕捉大数据
6.5 以门店为
展开
