娄峰著的《大数据经济学与中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建及应用》从经济学的角度，研究大数据经济学及其应用，探索如何把大数据与传统经济学研究方法、国际主流的大型系统模型结合起来，尝试构建中国宏观-中观-微观一体化的经济社会复杂系统模型，用于模拟、分析和评价中国各项政策，从而为我国的宏观政策制定、产业发展规划等提供科学、合理和可行的政策建议，这即是一种挑战和尝试，也是我们的追求和期望。本书结合国际学术界关于大数据经济学的最新研究，在经济系统理论、可计算一般均衡理论以及协调发展理论等基础上，构建了中国经济-能源-环境-税收-人口动态CGE模型（CN3ETP-DCGEM），详细刻画了生产模块、贸易模块、居民收支模块、企业模块、政府模块、均衡模块、社会福利模块、环境污染模块、动态等模块的运行机理和方程推导，然后论述了社会核算矩阵(SAM)构建和外省变量和参数标定的方法和过程，最后应用此模型研究分析了人民币贬值相关政策模拟。

第一章 研究意义和文献综述
第一节 研究背景及意义
第二节 文献综述
第二章 大数据经济学的内涵、特征及影响
第一节 大数据的定义及其特征
一 大数据的定义
二 大数据的主要特点
三 正确理解大数据分析
第二节 大数据经济学的定义及其特征
一 大数据经济学的定义
二 大数据经济学的特征
第三节 大数据经济学与传统经济学的关系
一 大数据经济学与信息经济学的关系
二 大数据经济学与信息技术及其他相关学科的关系
三 大数据分析与计量经济学的关系
第四节 大数据对经济学的冲击
一 大数据对传统信息经济理论的冲击
二 大数据对传统计量经济学的冲击
三 大数据对经济学研究方法的冲击
第五节 大数据对经济学的影响
一 非因果关系研究
二 非假设检验研究
三 非样本研究
四 研究结果更具有时效性
五 研究工具多样化
六 统计调查方式的转变
第三章 大数据在经济学中应用面临的困难
第一节 数据资源不足和分散
第二节 专业数据挖掘工具和人才缺失
第三节 隐私安全与数据安全管理薄弱
第四节 非结构化数据处理不易
第四章 大数据在经济学中的应用及其发展前景
第一节 结构化大数据在金融模型中的应用
一 运用金融模型处理大数据
二 大数据在金融领域中应用的典型案例
第二节 大数据分析法在生产物流模型中的应用
一 大数据分析法
二 基本物流模型
三 物流模型和大数据分析组合的可能性
四 大数据在物流模型中应用的典型案例
第三节 大数据在经济预测中应用的发展前景
一 搜索数据的应用可提高预测的精度
二 媒体数据的应用可增强预测的时效性
三 其他可挖掘的在线数据十分丰富
第五章 大数据在中国经济社会复杂系统动态CGE模型中应用的基本思路
第六章 中国经济社会复杂系统动态CGE模型构建
第一节 经济社会复杂系统动态模型构建的必要性
第二节 中国经济—能源—环境—税收—人口动态CGE模型的部门划分
第三节 中国经济—能源—环境—税收—人口动态CGE模型方程
一 生产模块
二 国际贸易模块
三 居民收入和消费模块
四 企业模块
五 政府模块
六 均衡模块
七 社会福利模块
八 环境污染模块
九 动态模块
第七章 中国经济社会复杂系统模型社会核算矩阵构建及数据处理
第一节 能源和税收数据来源及处理
一 石油和天然气开采部门数据
二 电力能源部门数据
三 部门关税数据的确定
四 中国经济一能源一环境一税收一人口宏观SAM表
第二节 中国经济—能源—环境—税收—人口动态CGE模型参数的标定
一 替代弹性设定
二 模型参数标定
三 居民消费函数参数
四 部门资本存量
五 部门劳动力数量
六 二氧化碳排放系数
第三节 动态参数校准和设定
一 历史模拟
二 预测模拟(基准情景)
第四节 模型的计算机实现步骤
第五节 中国经济—能源—环境—税收—人口((2GE)模型与程序检验
一 静态CGE模型检验
二 动态CGE模型检验
第八章 人民币汇率改革政策模拟分析——基于中国经济社会复杂系统CGE模型
第一节 研究背景及意义
第二节 相关文献综述
一 汇率变动对贸易结构的影响
二 汇率变动对产业结构的影响
三 汇率变动对收入分配的影响
四 汇率变动对经济增长的影响
五 应用CGE模型研究汇率问题文献
第三节 人民币汇率政策静态模拟结果分析
第四节 人民币汇率动态模拟结果分析
一 对宏观经济的影响
二 对各行业出口的影响
三 对城乡不同阶层居民收入的影响
四 对不同行业不同时期关税的影响
第五节 研究结论及政策建议
一 顺应市场，实施人民币汇率适当贬值战略
二 加强管理，完善人民币汇率市场形成机制
三 大力推进人民币国际化，逐步实现人民币资本自由兑换
四 大力发展外汇衍生品市场，适时推出和发展人民币外汇期货
五 加强我国金融监管，合理引导外资流动，有效防范金融风险
六 加快转变对外贸易增长方式，提高自主研发能力
参考文献
后记