OpenCV是可以在多平台下运行、并提供了多语言接口的一个库，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 望熙荣、望熙贵著的《OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发》是介绍OpenCV结合Visual Studio进行图像识别和处理的编程指南。全书共11章，介绍了OpenCV和Visual Studio的安装设置，以及Core、HighGUI、ImgProc、Calib3d、Feature2d、Video、Objdetect、ML、Contrib等模块，涉及文字处理、照片处理、图像识别、OpenGL整合、硬件设备结合使用等众多方面的功能，最后还给出了综合应用的实例。 本书适合对于图像识别和处理技术感兴趣，并且想要学习OpenCV的应用和编程的读者阅读和参考。

第1章 系统安装与项目准备
1.1 认识OpenCV
1.2 系统安装
1.2.1 安装OpenCV
1.2.2 安装Visual Studio 2013
1.3 开始新项目
项目属性的设置
第2章 Core模块
2.1 显示图文件
2.2 图文件转换
2.3 图文件混合
2.4 改变对比与明亮度
2.5 基本绘图
2.6 文字处理
2.7 离散的傅立叶变换
2.8 使用XML与YAML进行文件的输出输入
2.9 与OpenCV 1互通
第3章 HighGUI模块
3.1 滑块功能
3.2 读取视频文件进行相似性比较
3.3 产生视频文件
第4章 ImgProc模块
4.1 图像的平滑化
4.2 腐蚀与膨胀
4.3 更多形态处理
4.4 图像金字塔
4.5 基本阈值法
4.6 建立自己的线性滤波器
4.7 将图像加上边框
4.8 Sobel算子
4.9 拉普拉斯运算
4.10 Canny图像边缘检测
4.11 霍夫线变换
4.12 霍夫圆变换
4.13 重映射
4.14 仿射变换
4.15 直方图分布平等化
4.16 直方图分布计算
4.17 直方图分布比较
4.18 反向投影
4.19 模板匹配
4.20 寻找图的轮廓
4.21 凸包
4.22 为轮廓建立许多矩形与圆形
4.23 为轮廓建立旋转的矩形与椭圆形
4.24 图像矩
4.25 点多边形测试
4.26 线性变换
第5章 Calib3d模块
5.1 使用棋盘进行相机校准
5.2 视差
第6章 Feature2d模块
6.1 特征描述
6.2 哈瑞斯角点检测
6.3 使用FLANN进行特征匹配
6.4 使用Features2D和Homography识别对象
6.5 Shi-Tomasi角点检测
6.6 建立自定义的角点检测
6.7 在次像素检测角位置
6.8 特征检测
第7章 Video模块
7.1 图像拍摄
7.2 生成视频文件
7.3 指定帧
7.4 移动感知
7.5 计算移动时间
7.6 即时对象追踪
7.7 播放暂停
第8章 Objdetect模块
级联式类分类
第9章 ML模块
9.1 支持向量机的介绍
9.2 非线性可分开数据的支持向量机
第10章 Contrib模块
探索视网膜效果并用来进
行图像处理
第11章 实际应用
11.1 图像藏密
11.2 图像采集
11.3 QR Code检测
11.4 与OpenGL整合
附录