第一章 大数据时代的企业战略目标
1.1 知识、价值创造和商务模式
1.2 分析型市场竞争者
1.3 制信息权和解释权
第二章 社会生活中的大数据
2.1 大数据是社会变革的镜像
2.2 信息自决权
2.3 互联网时代的个体责任
2.4 数据意识的等级
2.5 大数据和“群体”
2.6 群体智能
2.7 大数据和“开放运动”
2.8 社会商业和社会企业
2.9 “互联网和数字社会”的议会任命调查委员会
2.10 德国政府的“大数据保护基金会”
第三章 企业中的数据治理
3.1 大数据和企业文化
3.2 社交软件与企业
3.3 大数据和客户关系的转变
3.4 大数据——战略和管理
3.5 处于变革中心的企业
3.6 大数据和商业世界
第四章 大数据不仅仅是商业智能
4.1 大数据时代商业智能复杂性提升
4.2 大数据时代的数据质量
4.3 商业智能分析和大数据分析
4.4 范例变化
第五章 大数据与内存——可行性的新维度
5.1 什么是“内存”
5.2 大数据和内存应用实例
5.3 技术可行性是否永远有意义
第六章 大数据对企业的意义
6.1 我们必须深入研究大数据吗
6.2 大数据包含哪些风险
6.3 大数据会带来哪些机遇
6.4 以客户为中心,以创新为增长动力
6.5 新的价值创造思维和数字商务模式
6.6 大数据清单
第七章 企业如何通过大数据完成变现
7.1 大数据和数据分析能力中心(DACC)
7.2 培训
7.3 大数据项目管理
第八章 企业中大数据的解释权
8.1 阐释的界限
8.2 谁“被允许”在企业中分析和阐释大数据
第九章 大数据和互联网时代的市场营销
9.1 互联网中的沟通文化
9.2 “SinusMilieus”互联网的使用人群
9.3 社交媒体——互联网使用者作为数据的掌握者
9.4 重要的社交网络
9.5 数据大杂烩——社交网络的评估利用
9.6 社交媒体的市场营销
9.7 伪造成为营销工具——互联网中什么是真实的
9.8 个性化广告——宣传就是一切
9.9 社交媒体和营销投资回报率(ROMI)
9.10 营销是大数据的推动者
9.11 趋势和前景
第十章 大数据——祸兮?福兮?
10.1 大数据和直觉的终结
10.2 大数据、专家和黑天鹅
附录A 参考文献
附录B 表格、图片、链接目录
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