数据网格是网格计算领域的一个重要分支，也是当前大数据处理领域的研究热点。在数据网格中，数据密集型作业是其中最重要的一类作业类型。因此，如何提高这类作业的处理性能是数据网格中的一个重要研究内容。本书主要探讨如下内容：①数据副本管理问题；②数据密集型作业调度问题；③空间数据网格中的即插即用协议体系结构和设计问题；④空间数据网格中的按需动态扩展协议体系结构和设计问题。 姜建华著的《数据网格几个关键技术的研究》适合全国高等院校从事大数据领域研究的研究生、教师、科研工作者，科研机构相关研究人员，高科技企业从事大数据应用开发与管理的高级技术人员，以及大数据相关领域爱好者等参考和阅读。

前言
第1章 绪论
1.1 网格计算研究背景
1.2 数据网格研究的理论意义及价值
1.3 数据网格研究现状
1.4 本书的主要研究方法
1.5 本书的结构安排
第2章 网格与数据网格
2.1 网格系统
2.2 数据网格系统
2.3 数据网格的主要项目
2.4 本章小结
第3章 数据网格中副本替换算法研究
3.1 数据网格副本管理
3.2 数据网格副本替换综述
3.3 ARRA：基于Apriori的关联数据副本替换算法
3.4 LFU-Min：基于LFu的全局最少使用副本替换算法
3.5 本章小结
第4章 数据网格中数据密集型作业的调度算法研究
4.1 数据密集型计算
4.2 研究概述
4.3 数据密集型作业在LSF和Gfarm中的Data-aware调度算法
4.4 ACPB：基于访问代价并结合作业潜在行为的作业调度算法
4.5 本章小结
第5章 空间数据网格即插即用协议研究
5.1 空间数据网格概念
5.2 即插即用机制
5.3 空间数据网格即插即用协议
5.4 本章小结
第6章 空间数据网格中数据资源的按需动态扩展协议研究
6.1 研究概述
6.2 数据资源按需动态扩展协议
6.3 本章小结
第7章 结论与展望
参考文献
附录