2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。在国务院的部署与推动下，各行各业都在谋划自己的大数据中心和大数据产业，大数据逐渐成为行业中提到的最多的概念之一，出版业也不例外。 这些年来，从出版介质、出版流程、出版内容都发生了很大的变化。然而，很多出版社都说自身很小，没有什么大数据。但实际上，每家出版社，甚至于每个人都可以拥有自己的大数据。比如数字出版行业的ERP,在ERP里能产生生产记录、财务记录、管理记录、资源统计等。 在大数据的浪潮下，出版业如何看待大数据，出版业有哪些数据，这些数据是不是可以称得上“大数据”，出版业该如何利用这些数据推动出版产业发展等问题，值得引起出版界的关注与探索。同时出版界人需要对大数据的价值逻辑有足够深刻的洞察，而不是只是鼓吹大数据的神奇价值。“大数据”现在变成了一个“框”，几乎什么都往里面装。这样有好处，也有坏处。好处就是让很多决策者们知道了数据的价值。坏处就是，很多忽悠的人都企图在这里面分一杯羹。数据中的价值是存在的，而且还远远未被挖掘出来。该怎样利用好大数据，还需要我们出版业不断的探索。由张立、介晶、梁楠楠、李大美、陆希宇等著的《坚守与变革(遭遇大数据时代的传统出版业)》将研究出版业有哪些数据，如何利用这些数据来产生价值，并探究这些数据又将给出版业带来哪些变革。 具体内容包括：出版业现状及典型数据、大数据的实质及实施流程、数据主要类型、已较为成熟的行业应用案例、大数据在出版业的应用探究及部分案例、转型升级与大数据等。

第一章 传统出版业现有数据状况
第一节 传统出版业数据类型
一 内容数据
二 发行数据
三 印刷复制数据
四 进出口数据
五 数据
六 出版物元数据
七 出版业网站数据
第二节 传统出版业数据规模
一 内容数据量的计算方法
二 出版业年度内容数据量——以2016年为例
三 近十年全国出版业累计出版书刊报内容数据量
四 其他相关数据量
第三节 传统出版业数据利用
一 宏观统计
二 趋势分析
三 选题策划
四 营销发行
补充知识：数据存储单位
第二章 互联网等新兴产业大数据状况
第一节 大数据主要类型
一 用户行为数据
二 用户消费数据
三 用户地理位置数据
四 机器和传感器数据
五 互联网金融数据
六 用户社交等UGC数据
第二节 大数据规模
一 全球数据量
二 全球大数据市场规模
三 中国数据量
四 中国大数据市场规模
第三节 大数据利用
一 趋势预测
二 产品优化
三 领域应用
补充知识：大数据相关概念
第三章 传统出版业与互联网等新兴产业的数据特征
第一节 传统出版业数据特征
一 内容数据居多
二 以静态数据为主
三 数据结构相对统一
四 数据知识属性高
第二节 互联网大数据特征
一 海量的数据规模
二 快速的数据流转
三 多样的数据类型
四 价值密度低
五 数据真实性
第三节 传统出版业数据与互联网大数据特征比较
一 数据规模比较
二 数据真实性比较
三 数据类型比较
四 数据时效性比较
五 数据用途比较
六 数据产生方式比较
七 用户信息掌握程度比较
补充知识：大数据发展前景
第四章 大数据对传统出版业的冲击
第一节 互联网带给传统出版业的深刻影响
一 用户创作内容
二 内容的碎片化
三 传播的去中心化
四 开放性与开源性
五 交互性与社交化
六 阅读习惯及方式发生改变
第二节 大数据对传统出版业的冲击
一 出版理念：以读者为核心VS以作者为核心
二 内容分发：个性化推送VS无差别传播
三 产品形态：聚合关联VS内容封装
四 阅读行为：可获取VS难以获取
第三节 大数据对出版业内容生产与营销方式的影响
一 内容推送精准化
二 产品使用社交化
三 用户需求驱动产品迭代
四 知识内容的服务化
补充知识：大数据实施流程
第五章 国家积极推动传统出版业进入大数据时代
第一节 国家政策积极推动
一 大数据体系建设成为“十三五”出版业发展的重点
二 数字化转型升级与融合发展政策助推大数据技术与出版业相融
第二节 财政支撑保障到位
一 文化产业专项资金
二 国有资本经营预算资金
第三节 项目带动作用显著
一 重点促进出版业融合发展和数字化转型升级
二 切实保障新闻出版产业改革政策落实生效
三 新闻出版大数据应用工程
第四节 相关标准及时出台
一 以ISLI/MPR标准为支撑的元数据
二 以ONIX标准为支撑的“出版发行数据”
补充知识：数字出版转型示范单位
第六章 出版业及相关新兴业态在大数据时代的应对尝试
第一节 大数据技术应用案例总体分析
一 大数据技术应用案例总览
二 传统出版业应用特点：基于存量资源的大数据应用
三 新兴业态应用特点：基于知识服务的大数据应用
第二节 传统出版业大数据技术应用实践
一 人民出版社：“党员小书包”大数据平台
二 知识产权出版社：中国知识产权大数据与智慧服务系统建设案例
三 人民法院出版社：法信大数据平台案例
四 社科文献出版社：运用大数据思维，从出版“小数据”做起
五 皖新传媒：AI学智慧教育平台
第三节 新兴业态大数据技术应用案例
一 网络文学用户行为分析案例
二 中国知网大数据出版实践案例
三 “壹学者”移动学术科研服务平台案例
四 咪咕数媒“咪咕阅读”大数据平台案例
五 知乎——知识服务先行者
六 罗辑思维——用新技术重新生成知识
第四节 与内容产业相关的大数据技术应用案例
一 信息流——决战AI时代
二 互联网诉讼服务平台大数据实践案例
三 塔防类网页游戏产品分析中的用户数据分析应用
四 学生试题推荐系统中的大数据应用
补充知识：大数据常用工具及算法
第七章 大数据时代出版业的发展思考与建议
第一节 层面：加强新兴出版监管
一 新兴出版平台监管现状
二 改善新兴出版监管现状的建议
第二节 行业层面：切实转变思路
一 探索转型升级之路，始终坚持把社会效益放在首位
二 推进“一把手”工程，重视整体战略转型