序
致谢
第1章 简介
第1节 蒙特卡罗原理
第2章 从虚拟总体中生成个体样本
第1节 设定生成虚拟总体的计算机算法
第2节 生成单个随机变量
第3节 生成随机变量的组合
第3章 在蒙特卡罗模拟中运用虚体总体
第1节 一个完整虚拟总体算法的例子
第2节 生成蒙特卡罗估计向量
第3节 生成多个实验
第4节 我们要保留试验中的哪一个统计量?
第5节 我们要进行多少次试验?
第6节 评估抽样分布的蒙特卡罗估计
第4章 蒙特卡罗模拟在社会科学中的运用
第1节 当估计量弱统计理论存在时的统计推论
第2节 在多种可能条件下检验零假设
第3节 评估推论方法的质量
第4节 评估参数推断稳健性以检验违反假设
第5节 比较估计量的属性
第5章 结论
注释
参考文献
译名对照表
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