陈建宝、孙林著的《面板数据半参数空间滞后计量模型的理论和应用》在对非参数/半参数回归模型和空间计量模型发展概况以及相关预备知识进行简要介绍的基础上，构建了系列面板数据半参数空间滞后模型，包括固定效应空间滞后单指数模型、随机效应空间滞后单指数模型、固定效应空间滞后变系数模型和随机效应空间滞后变系数模型。与传统参数空间计量模型比较，这些模型不仅能考察因变量的空间溢出效应，还能考察变量间的非线性特征，有效避免了非参数回归模型中的“维数灾难”问题，估计量具有稳健性。本书系统介绍了上述模型的估计方法，数理论证了估计量的大样本渐近性质，蒙特卡罗数值模拟了估计量的小样本表现，并将估计技术应用于现实经济问题分析中。 本书内容可为从事相关计量模型研究的读者提供参考，也可为实际应用者提供估计技术；同时可作为高校教师、研究生、相关领域研究人员和技术人员的学习参考用书。

前言
第1章 预备知识
1.1 非参数/半参数回归模型
1.1.1 非参数回归模型
1.1.2 半参数回归模型
1.2 空间计量模型
1.2.1 空间权重矩阵和空间相关性度量方法
1.2.2 参数空间计量模型
1.2.3 非参数/半参数空间计量模型
1.3 相关估计方法和计算方法
1.3.1 非参数/半参数模型的估计方法
1.3.2 空间计量模型的估计方法
1.3.3 常用的窗宽选择方法
1.3.4 蒙特卡罗和Bootstrap方法
第2章 固定效应空间滞后单指数模型
2.1 引言
2.2 固定效应空间滞后单指数模型的估计
2.2.1 模型设定
2.2.2 模型估计
2.2.3 估计的大样本性质
2.2.4 蒙特卡罗模拟结果
2.3 引理和定理证明
第3章 随机效应空间滞后单指数模型
3.1 引言
3.2 随机效应空间滞后单指数模型的估计
3.2.1 模型设定
3.2.2 模型估计
3.2.3 估计的大样本性质
3.2.4 蒙特卡罗模拟结果
3.3 引理和定理证明
第4章 固定效应空间滞后变系数模型
4.1 引言
4.2 固定效应空间滞后变系数模型的估计
4.2.1 模型设定
4.2.2 模型估计
4.2.3 估计的大样本性质
4.2.4 蒙特卡罗模拟结果
4.3 引理和定理证明
第5章 随机效应空间滞后变系数模型
5.1 引言
5.2 固定效应空间滞后单指数模型的估计
5.2.1 模型设定
5.2.2 模型估计
5.2.3 估计的大样本性质
5.2.4 蒙特卡罗模拟结果
5.3 引理和定理证明
第6章 产业结构升级视角下的区域金融发展与经济增长——基于面板数据空间滞后变系数模型的研究
6.1 引言
6.2 相关研究评述
6.3 理论分析框架
6.3.1 金融发展的外部特征
6.3.2 金融发展的内部机制
6.3.3 金融发展的内生增长模型
6.4 实证研究框架
6.4.1 指标选取和数据来源
6.4.2 模型设定和估计
6.5 实证研究结果
6.5.1 空间相关性检验
6.5.2 线性面板数据空间滞后模型研究结果
6.5.3 面板数据空间滞后变系数模型研究结果
6.6 政策建议
参考文献