《智能城市建设与大数据战略研究丛书》基于中国工程院“智能城市建设与大数据战略研究”重大咨询研究项目，有来自高校、研究院(所)、企业、政府的近20位院士及近百位专家、学者等参加。
本丛书以“智能城市建设与大数据”为主题全面深入研究，系统分析了智能城市信息环境建设与大数据、智能城市产业发展与大数据、智能城市规划建设与大数据、智能城市管理服务建设与大数据，并在研究过程中以宁波为具体案例对其城市大数据战略进行了深入剖析。项目研究成果具有战略性、前瞻性、科学性，拟为国家相关重大决策提供重要的科学支撑，成为政府决策、行业参考和科学研究的依据之一。
《宁波城市大数据战略研究》为丛书之一，由宁波城市大数据研究项目组编。

第一章 国内外城市大数据发展现状和趋势
一、城市大数据的定义及特点
二、国外大数据发展现状
(一)发达国家加快战略部署，数据开放成为行动关键
(二)IT巨头加紧市场布局与垄断，新兴市场成为必争之地
(三)数据科学研究不断加强，技术创新发展持续推进
(四)各领域应用逐步深入，产品与服务日益成熟
(五)大数据成为投资新宠，融资并购频繁发生
(六)基础设施不断完善，生态环境逐步优化
(七)数据量快速增长，产业规模持续扩大
三、我国大数据发展现状
(一)国家高度重视，政策密集发布
(二)实施专项计划，助力加速发展
(三)地方竞相发展，举措陆续出台
(四)大企业争抢市场，供给结构初步形成
四、我国城市大数据发展面临的问题和挑战
(一)现有体制机制致使数据资源整合共享难度大
(二)信息安全和开放共享标准法规体系亟待建立
(三)技术创新滞后阻碍大数据发展进程
(四)商业模式不清晰影响大数据可持续发展
(五)人才供应不足制约大数据发展
(六)大数据集中管理对IT运维提出新要求
五、城市大数据发展趋势
(一)城市大数据发展进入井喷式增长阶段
(二)城市大数据将成为城市新的基础资源、战略资源和生产要素
(三)城市大数据将提升政府社会治理和决策能力
(四)城市大数据将改变人们的生产和生活方式
(五)城市大数据可能成为新的科研工具和范式
第二章 宁波城市大数据现状分析
一、优势
(一)信息网络基础设施建设走在全国前列
(二)共享开放的政务大数据支撑体系初步形成
(三)城市大数据资源日益丰富
(四)大数据应用需求迫切
(五)大数据产业发展氛围浓厚
二、问题
(一)大数据顶层设计需要深化
(二)数据共享开放亟待加强
(三)大数据应用不够深入
(四)产业发展水平有待提升
三、机遇
(一)国际大数据迅猛发展，
(二)国家积极实施大数据战略
(三)浙江省高度重视大数据布局
(四)宁波智慧城市建设为大数据发展奠定扎实基础
四、挑战
(一)各地争抢大数据发展先机
(二)信息技术更新换代迅猛
第三章 宁波城市大数据发展总体思路和目标
一、总体思路
二、基本原则
三、发展目标
(一)总目标
(二)阶段目标
第四章 宁波城市大数据服务体系架构设计
一、内涵
二、设计思路
(一)加强基础支撑，推动数据开放共享
(二)突出应用开发，提升服务质量
(三)服务传统产业，培育新兴产业
(四)建立指数体系，支撑评价决策
(五)强化运维保障，推动持续发展
三、架构设计
(一)基础支撑体系
(二)应用体系
(三)产业体系
(四)指数体系
(五)运维保障体系
第五章 宁波城市大数据基础支撑体系建设
一、内涵
二、建设思路
(一)建设公共设施物联网，加强数据统筹采集
(二)推进多网融合，强化共建共享
(三)完善公共数据库建设，逐步扩大数据开放
(四)开展城市大数据服务平台建设，创新大数据服务模式
(五)制定标准体系，确保规范运行
三、建设重点
(一)公共设施物联网建设
(二)城市基础通信网络设施建设
(三)城市公共数据库建设
(四)城市大数据服务平台建设
(五)标准规范建设
第六章 宁波城市大数据应用体系建设
一、内涵
二、建设思路
三、建设重点
(一)推动党政管理大数据应用系统建设
(二)推动城市服务和民生大数据应用系统建设
(三)推动产业大数据应用系统建设
第七章 宁波城市大数据产业体系建设
一、内涵
(一)“大数据+”产业的内涵
(二)大数据新产业的内涵
二、建设思路
(一)大数据促进企业转型升级
(二)大数据促进产业转型升级
(三)大数据促进新产业的发展
三、建设重点
(一)“大数据+”传统产业
(二)“大数据+”智慧城市产业
(三)大数据新产业
第八章 宁波城市大数据指数体系建设
一、内涵
二、建设思路
三、建设要点
(一)主要构建领域
(二)设计要点
(三)运营模式
第九章 宁波城市大数据运维保障体系建设
一、内涵
二、建设思路
三、建设重点
(一)完善运维机构建设
(二)加强运维标准建设
(三)推进运维管理制度建设
(四)强化运维管理系统和专用工具建设
(五)注重运维人才引进与培养
(六)优化运维资金投人机制
(七)探索运用多种运维模式
第十章 宁波城市大数据发展路径
一、优先建设一体化基础支撑体系
二、稳步推进大数据应用创新和应用体系建设
三、加快培育大数据产业生态圈
四、加强数据管理和服务创新
第十一章 措施建议
参考文献
索引