总序
论丛前言
前言
第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 问题提出
1.3 问题描述
1.3.1 研究对象的界定
1.3.2 研究问题的描述分析
1.4 国内外研究动态
1.4.1 出口箱场箱位分配
1.4.2 堆场转堆及翻箱决策
1.4.3 大规模组合优化问题求解方法
1.4.4 仿真技术在集装箱码头生产系统研究中的应用
1.5 本书研究的目的和意义
1.5.1 研究目的
1.5.2 研究的实际价值与理论意义
1.6 研究内容、结构及创新点
1.6.1 研究内容与本书结构
1.6.2 本书的创新点
1.7 本章小结
第2章 出口箱集港堆存计划
2.1 问题描述与分析
2.1.1 集港箱的信息特征
2.1.2 滚动式计划策略的确定
2.2 问题解决思路
2.2.1 相关假设
2.2.2 集港计划的决策内容及目标
2.2.3 解决问题的技术路线
2.3 堆场区段分配计划模型构建
2.3.1 面向船舶的集港箱堆场区段分配计划
2.3.2 面向箱组的集港箱堆场区段匹配计划
2.4 堆场倍位计划模型构建
2.5 本章小结
第3章 出口箱堆存箱位动态分配
3.1 问题描述与分析
3.2 智能多级分类堆存体系构建
3.2.1 出口箱分类堆存级别的划分
3.2.2 智能多级分类堆存体系的建立
3.3 多级分类堆存体系中2种典型的分类堆存研究
3.3.1 适合双40英尺岸桥作业的具体箱位动态分配
3.3.2 重压轻策略下具体箱位的动态分配
3.4 本章小结
第4章 出口箱装船前位内预翻箱优化决策
4.1 问题描述与分析
4.1.1 出口箱装船前整理作业的分类
4.1.2 位内预翻箱问题的特征分析
4.1.3 倍位状态的有效表达
4.2 倍位目标状态的确定
4.2.1 事先确定目标状态的必要性
4.2.2 基于启发信息的目标状态的确定
4.3 翻箱方案的优化决策
4.3.1 方案搜索过程中无效翻箱的控制
4.3.2 方案形成后翻箱序列的进一步优化
4.3.3 翻箱方案优化决策流程
4.4 位内预翻箱智能决策系统的实现
4.4.1 “启发式深度优先”算法的设计
4.4.2 位内预翻箱智能决策系统
4.5 本章小结
第5章 装船时位内翻箱优化决策
5.1 问题描述与分析
5.2 优化决策数学模型
5.2.1 模型框架
5.2.2 约束条件及处理方法
5.2.3 优化数学模型的构建
5.3 装船时翻箱智能决策系统的实现
5.3.1 “启发式深度优先”算法设计
5.3.2 实例求解及结果分析
5.4 位内翻箱优化决策的蚁群算法描述
5.4.1 蚁群算法的解空间结构
5.4.2 翻箱问题混合层状解构造图的构建
5.4.3 蚁群优化算法的设计
5.5 本章小结
第6章 出口集装箱层次工作流Petri网建模
6.1 基于Petri网的工作流建模方法
6.1.1 工作流技术
6.1.2 工作流Petri网描述
6.1.3 工作流Petri网正确性验证
6.2 出口箱决策业务流程描述与分析
6.2.1 集装箱码头出口箱业务系统
6.2.2 出口箱堆场决策业务流程
6.3 出口箱决策业务层次工作流Petri网构建
6.3.1 出口箱工作流Petri网顶层结构
6.3.2 工作流Petri网顶层结构正确性分析
6.3.3 出口箱堆场工作流子网描述与分析
6.4 本章小结
第7章 集装箱堆场生产组织仿真
7.1 离散系统仿真及仿真环境选取
7.2 仿真模型构建与实验设计思路
7.3 仿真模型的基本数据
7.3.1 船舶、外卡和集装箱产生模块
7.3.2 泊位和岸桥分配模块
7.3.3 出口箱集港模块
7.3.4 进口箱进场及提箱模块
7.3.5 场桥和内卡调度模块
7.4 集装箱码头系统仿真模型的实现
7.5 仿真结果输出与分析
7.5.1 仿真模型输出指标设计
7.5.2 仿真模型实验设计
7.5.3 方案仿真及仿真结果分析
7.6 本章小结
第8章 结论与展望
参考文献
附录A装船前预翻箱智能决策系统部分程序代码
附录B装船时翻箱智能决策系统部分程序代码
后记
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