全书采用一种统一方式加以讨论，即首先对生成可用数据的抽样过程进行设定，并考察仅利用实证证据时，探讨了解认识总体参数的情况，然后研究倘若在施加各种各样的假设条件下，这些参数的集值识别域会如何缩小。所用的推断方法是传统的且完全非参数的方法。 

目录

引言 部分识别与可信推断

第1章 结果数据缺失

第2章 工具变量

第3章 带有数据缺失的条件预测

第4章 污染结果

第5章 回归、短回归及长回归

第6章 基于响应的抽样

第7章 处理响应分析

第8章 单调处理响应

第9章 单调工具变量

第10章 混合问题

参考文献

译后记

编辑手记