张发明著的《动态综合评价方法及应用》第1章主要介绍了动态综合评价的概念、动态综合评价与动态多属性决策、动态综合评价的类型（模式）划分、动态综合评价理论方法综述、本书的研究意义及主要内容、本书的研究方法与思路等。第2～10章分上、下两篇。上篇第2～6章主要介绍了一些新的动态综合评价方法，即基于增益水平激励的动态综合评价方法、基于双激励模型的动态综合评价方法、改进的动态激励综合评价方法、基于TOWA算子的动态综合评价方法、动态群体评价方法及其拓展；下篇第7～10章主要介绍了一些新的动态综合评价方法的应用，即融合SOM与K-means算法的企业动态信用评价方法及应用、TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及应用、基于因子分析法的上市公司动态绩效评价方法及应用、基于双激励模型的上市公司动态绩效评价方法及应用。第11章主要介绍了一些动态综合评价方法的结论与展望。 本书内容理论联系实际，不仅可以作为经济、管理和信息科学等专业的高年级本科生、研究生的参考书，还可以为从事规划、评价等工作的理论工作者和实际工作者提供重要参考。

第1章 绪论
1.1 动态综合评价的概念
1.2 动态综合评价与动态多属性决策
1.3 动态综合评价的类型（模式）划分
1.4 动态综合评价理论方法综述
1.5 本书的研究意义及主要内容
1.6 本书的研究方法与思路
参考文献
上篇 动态综合评价方法
第2章 基于增益水平激励的动态综合评价方法
2.1 问题描述
2.2 方法原理
2.3 应用实例
2.4 本章小结
参考文献
第3章 基于双激励模型的动态综合评价方法
3.1 问题描述
3.2 “显性激励”动态评价模型
3.3 “隐性激励”动态评价模型
3.4 双激励动态评价模型
3.5 应用实例
3.6 本章小结
参考文献
第4章 改进的动态激励综合评价方法
4.1 问题描述
4.2 映射权重判定算法
4.3 多指标值加速激励算法
4.4 算法步骤
4.5 应用实例
4.6 本章小结
参考文献
第5章 基于TOWA算子的动态综合评价方法
5.1 问题描述
5.2 预备知识
5.3 方法原理
5.4 应用实例
5.5 本章小结
参考文献
第6章 动态群体评价方法及其拓展
6.1 基于关系网络的大规模交互式群体评价方法
6.2 基于交叉熵灰靶模型的大规模交互式群体评价方法
6.3 多粒度不确定语言信息下的多阶段交互式群体评价方法
6.4 基于直觉模糊集的多阶段交互式群体评价方法
6.5 大规模混合信息下的多阶段交互式群体评价方法
6.6 本章小结
参考文献
下篇 动态综合评价方法的应用
第7章 融合SOM与K-means算法的企业动态信用评价方法及应用
7.1 信用评价时序立体数据表
7.2 基于E-TOPSIS的评价信息数据降维
7.3 基于SOM-K聚类的动态信用评价及分类
7.4 应用实例
7.5 本章小结
参考文献
第8章 TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及应用
8.1 预备知识
8.2 静态信用评价
8.3 动态信用评价
8.4 实证分析
8.5 结果分析
8.6 本章小结
参考文献
第9章 基于因子分析法的上市公司动态绩效评价方法及应用
9.1 评价指标的选择
9.2 基于因子分析法的动态综合评价模型
9.3 实证研究
9.4 本章小结
参考文献
第10章 基于双激励模型的上市公司动态绩效评价方法及应用
10.1 评价指标的选择
10.2 基于双激励的动态综合评价模型
10.3 评价对象的选取
10.4 实证计算
10.5 结果分析
10.6 本章小结
参考文献
第11章 结论与展望
11.1 研究结论
11.2 研究展望