Kibana是广泛地应用在数据检索和数据可视化领域的ELK中的一员。巴阿尔丁·阿扎米著的《Kibana数据可视化》专门介绍Kibana，通过不同的用例场景，带领读者全面体验Kibana的可视化功能。全书共9章，主要包括数据驱动架构简介、安装和配置Kibana 5.0、用Kibana进行业务分析、用Kibana进行日志分析、用Kibana和Metricbeat进行指标分析、探索Kibana中的Graph、定制Kibana的Timelion、用Kibana进行异常检测、为Kibana开发自定义插件等内容。书中包括丰富的示例，可以帮助读者解决各种常见的数据可视化问题。 本书适合想要学习如何用ElasticStack部署数据驱动架构，特别是如何用Kibana对那些Elasticsearch索引的数据进行可视化的开发人员、运维团队、业务分析师和数据架构师阅读。

第1章 数据驱动架构简介
1.1 行业挑战
1.1.1 用例
1.1.2 基础步骤
1.1.3 技术局限
1.2 Elastic Stack总览
1.2.1 Elasticsearch
1.2.2 Beats
1.2.3 Logstash
1.2.4 Kibana
1.2.5 X-Pack
1.3 小结
第2章 安装和设置Kibana 5.0
2.1 安装
2.1.1 下载软件
2.1.2 安装Elasticsearch
2.1.3 安装Kibana
2.1.4 安装X-Pack
2.1.5 配置安全性
2.2 Kibana剖析
2.2.1 核心组件
2.2.2 插件
2.3 小结
第3章 用Kibana 5.0进行业务分析
3.1 业务用例——巴黎事故数据集
3.1.1 数据建模——以实体为中心的文档
3.1.2 导入数据
3.1.3 构建仪表板
3.1.4 向数据提问
3.2 小结
第4章 用Kibana 5.0进行日志分析
4.1 技术用例——Apache服务器日志
4.1.1 在控制台导入数据
4.1.2 导入仪表板
4.1.3 理解仪表板
4.1.4 向数据提问
4.2 小结
第5章 用Metricbeat和Kibana 5.0进行指标分析
5.1 技术用例——用Metricbeat监控系统
5.2 开始使用Metricbeat
5.2.1 安装Metricbeat
5.2.2 配置和运行Metricbeat
5.3 Kibana中的Metricbeat
5.3.1 导入仪表板
5.3.2 可视化指标
5.4 用Timelion处理Metricbeat
5.4.1 基于时间的最大CPU使用率分析
5.4.2 使用X-Pack警报功能
5.5 小结
第6章 探索Kibana中的Graph
6.1 Elastic Graph基础知识介绍
6.2 用Elastic Graph探索Stack Overflow数据集
6.2.1 准备使用Graph
6.2.2 数据结构
6.2.3 简单探索
6.2.4 高级探索
6.3 小结
第7章 定制Kibana 5.0的Timelion
7.1 深入Timelion代码
7.1.1 了解Kibana插件的结构
7.1.2 使用Timelion函数
7.2 当谷歌分析器遇到Timelion
7.2.1 配置开发环境
7.2.2 验证安装
7.2.3 配置谷歌API账号
7.2.4 验证配置
7.2.5 通览实现过程
7.3 插件发布管理
7.4 小结
第8章 用Kibana 5.0进行异常检测
8.1 了解异常检测的概念
8.1.1 了解人类对数据可视化的局限
8.1.2 了解传统异常检测的局限
8.1.3 了解Prelert如何解决异常检测
8.2 使用Prelert进行运维分析
8.2.1 配置Prelert
8.2.2 创建Prelert作业
8.3 组合使用Prelert、警报和Timelion
8.3.1 在Timelion中可视化异常结果
8.3.2 采用报告功能调度异常检测报告
8.4 小结
第9章 为Kibana 5.0开发自定义插件
9.1 从零开始创建插件
9.1.1 Yeoman——插件脚手架
9.1.2 验证安装
9.2 一个渲染Elasticsearch拓扑的插件
9.2.1 通览拓扑实现
9.2.2 安装插件
9.3 小结