大关真之著的《漫画机器学习入门》以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端，以深度学习为结果，向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。内容包括数据采集、数据挖掘、机器学习、支持向量机、神经网络、模型调整、基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法等。 全书以一个众所周知的童话故事为蓝本，加入漫画插图的形式，开拓了一个零基础的读者也能够看懂并且乐于接受的学习方法。 虽然采用漫画插图的表达形式，但是书中对于专业内容的介绍仍然非常全面，仅仅是去掉了让人不容易理解的数学公式，取而代之的是简单易懂的一问一答的对话形式。 本书适合人工智能、机器学习方向的学生和技术人员学习，也适合广大人工智能爱好者阅读。

第1章 一无所知的魔镜
1-1 王后与魔镜的出场
1-2 尝试机器学习
知识专栏 什么是机器学习
1-3 数据是机器学习的条件
知识专栏 机器的自己学习
第2章 美丽的秘诀
2-1 魔镜的回答
知识专栏 数学的重要性
2-2 挑战回归问题
知识专栏 机器能和人一样吗？
2-3 描述美丽程度的函数
知识专栏 机器学习的老师
第3章 挑战最优解
3-1 学习热情高涨的王后
知识专栏 要善于学习好的算法
3-2 模型的力量
知识专栏 训练用数据和测试用数据
3-3 寻找新的特征量
知识专栏 函数的复杂性
3-4 人工神经网络
知识专栏 大脑的信息处理机能
第4章 挑战深度学习
4-1 多层神经网络
知识专栏 深度学习的提出
4-2 防止过度学习
知识专栏 要战胜过度学习
4-3 批量学习与在线学习
知识专栏 概率梯度下降法
第5章 预测未来
5-1 魔镜的识别能力
5-2 寻找边界条件
知识专栏 支持向量机的通用性
5-3 数据可以分割到什么程度？
知识专栏 能够实现空间变形的内核法
5-4 填补空数据
知识专栏 数据的由来
5-5挖掘数据中的本质
知识专栏 简洁性与人的直觉
第6章 无所不能的魔镜
6-1 图像数据的重要性
知识专栏 磁铁也能机器学习？
6-2 基于玻尔兹曼机器学习的图像处理方法
知识专栏 机器学习和统计力学
6-3 获取更加复杂的特征
知识专栏 变分原理
6-4 多彩世界中的隐含变量
知识专栏 数据的采集
6-5 寻找复杂数据的本质
知识专栏 Hinton的故事
第7章 看脸识美人
7-1 万能的魔镜
7-2 原来魔镜是这样工作的
魔镜的制作方法（参考书籍推荐）
后序