本书在介绍R软件基本功能的基础上, 介绍了数据挖掘十大经典算法的基本原理及相应的R语言实现范例, 旨在使读者能够仿照范例快速掌握大数据分析的方法, 从高维海量数据中挖掘有用的信息, 使用合适的数据挖掘算法, 解决实际问题。全书内容共12章, 分别介绍R软件的使用方法、C4.5算法、k-means算法、CART算法、Apriori算法、EM算法、PageRank算法、AdaBoost算法、kNN算法、Naive Bayes算法、SVM算法及各算法的案例分析。本书理论部分简单明了, 所有程序均经过R软件实际运