刘权
博士，工业和信息化部赛迪智库网络安全研究所所长、赛迪区块链研究院院长、中国电子认证服务产业联盟秘书长；主要从事信息化、信息安全等领域的发展规划、战略研究工作；多年来，先后承担了我国信息安全战略研究、信息安全保障体系战略研究、信息技术产品国产化评价体系、网络可信身份战略、网络强国战略等课题70多项；在国内外杂志期刊发表论文100余篇、出版专业书籍20多本。

人类社会在数字化的过程中遇到了哪些困境？区块链技术带来了哪些变革？区块链与人工智能如何加速数字经济的发展？这就是本书的立足点，也是本书想要解决的问题。本书站在科技发展的前沿，紧扣国家政策，对区块链与人工智能的融合发展进形了深入阐述，力求为行业发展提供可行性的指导建议。首先，本书阐述了信息化、电子商务、社交网络和虚拟现实在人类社会数字化迁徙过程中发挥的作用，以及数字化面临的困境；其次，本书介绍了区块链技术崛起对商业组织结构及运行规则带来的变革，以及人工智能的发展浪潮；再次，本书阐述了在数字经济趋势下区块链与人工智能的融合及其技术，同时讲述了区块链与边缘计算的融合发展；最后，本书以金融、工业互联网、车联网、医疗及电子政务五个行业为例，重点讲述了区块链与人工智能融合在其中的应用，并对二者的深度融合应用进行了探讨。
本书适合政府、企业、科研机构的人员以及高等院校相关专业的师生阅读。

第 1章　人类社会的数字化革命 6
1．1　人类社会的数字化迁徙 6
1．1．1　信息化构建数字化的生活方式 6
1．1．2　电子商务构建数字化的商业 7
1．1．3　社交网络构建数字化的人际关系 7
1．1．4　虚拟现实构建数字化的体验空间 8
1．2　数字化的困境 9
1．2．1　物理世界和数字世界的“鸿沟” 9
1．2．2　数据的质量与真假难辨 10
1．2．3　数据隐私安全无法保障 12
1．2．4　数据所有权模糊 14
1．2．5　数据迷航与信息过载 16
第 2章　规则与关系的建立：区块链技术崛起 19
2．1　区块链技术演进 19
2．1．1　区块链思想的诞生与相关概念 19
2．1．2　区块链核心技术 21
2．1．3　区块链的特征 23
2．1．4　区块链的价值 24
2．2　算法驱动的信任机器 26
2．2．1　共识算法 26
2．2．2　数据难以篡改 29
2．2．3　数据确权 30
2．3　区块链技术冲击现有的社会组织结构与秩序 31
2．3．1　社会组织结构变革 32
2．3．2　社会治理模式变革 39
2．3．3　社会运行规则变革 41
3．1　从现象到知识 44
3．1．1　现象观测 44
3．1．2　数据收集 44
3．1．3　信息提取 44
3．1．4　知识提炼 45
3．2　人工智能的发展历程 46
3．3　数学模型：人工智能的核心 48
3．3．1　逻辑推理 48
3．3．2　分布假设 49
3．3．3　机器学习 51
3．4　人到机器：决策权的转移 55
3．4．1　深度学习模拟人脑思考 55
3．4．2　代替人脑进行全局最优决策 62
第4章　区块链与人工智能加速数字经济发展 66
4．1　数字经济的内涵 66
4．2　算法驱动的数字经济新特征 67
4．2．1　自组织 67
4．2．2　边际成本趋于零 70
4．2．3　共治和共享 71
4．2．4　网络效应 73
4．2．5　数据产权明晰 75
4．3　数字经济下的区块链与人工智能 76
4．3．1　数据成为数字经济的生产资料 76
4．3．2　区块链推动生产关系发展 78
4．3．3　人工智能提升生产力 80
4．4　区块链与人工智能深度融合及相互赋能 81
4．4．1　数据质量与数据共享 82
4．4．2　区块链智能合约与人工智能 83
4．4．3　去中心化的智能计算 85
4．5　智能化数字经济趋势 85
4．5．1　分布式商业 85
4．5．2　可编程经济 86
4．5．3　产业价值互联网 87
第5章　区块链与人工智能技术的融合 88
5．1　基于区块链的人工智能体系框架 88
5．1．1　可信数据层 90
5．1．2　分布式算力层 92
5．1．3 智能算法层 92
5．2　基于区块链的人工智能建模 93
5．2．1　分布式数据标注 93
5．2．2　分布式计算和建模 95
5．3　基于自学习的智能合约 96
5．3．1　自学习 96
5．3．2　自学习的智能合约编程 97
5．4　区块链和人工智能融合创新的典型项目 97
5．4．1　奇点网络 98
5．4．2　Matrix AI Network 99
5．4．3　海洋协议 101
6．1　区块链与边缘计算概述 103
6．1．1　社会分工多方合作推动计算框架走向去中心化 103
6．1．2　软件架构从注重性能走向注重智能健壮 104
6．1．3　生产力的去中心化与生产关系的去中心化 106
6．2　业务的结合 107
6．2．1　网络与数据视角看链式特征及链式社会 107
6．2．2　业务结合点 113
6．2．3　业务场景 116
6．3　技术的结合 121
6．3．1　演进逻辑 121
6．3．2　基于区块链技术的边缘计算安全体系 123
6．3．3　边缘计算框架的区块链模型 124
6．4　区块链应用中要关注的问题 126
6．4．1　数据量与系统性能问题 126
6．4．2　计算能力和相应时间问题 126
6．4．3　安全 126
第7章　区块链与人工智能融合的行业应用 128
7．1　区块链与人工智能在金融行业的应用 128
7．1．1　金融行业现状 128
7．1．2　金融行业痛点 130
7．1．3　应用方向 130
7．2　区块链与人工智能在工业互联网的应用 132
7．2．1　工业互联网现状 132
7．2．2　工业互联网痛点 133
7．2．3　应用方向 133
7．3　区块链与人工智能在车辆网中的应用 136
7．3．1　车联网现状 136
7．3．2　车联网痛点 137
7．3．3　应用方向 138
7．4　区块链与人工智能在医疗领域应用 139
7．4．1　医疗领域现状 139
7．4．2　医疗领域痛点 140
7．4．3　应用方向 140
7．5　区块链与人工智能在电子政务中的应用 142
7．5．1　我国电子政务的现状 142
7．5．2　我国电子政务存在的痛点 143
7．5．3　应用方向 143
附录　关于“区块链+人工智能”应用的探讨 146
（1）需要实现高质量信息共享的领域 146
（2）需要满足数据安全保密的领域 146
（3）需要开展监督，实现信息透明的领域 146
（4）需要进行溯源和确权的领域 147
（5）需要建立信任，实现多方协作的领域 147