郑洲顺、张鸿雁、王国富编的《高等工程数学/名校名家基础学科系列》通过实际工程案例引申出数学模型以及计算方法，然后再着重讲解理论结果，并以问题导向来进行编写。全书共13章，通过城市供水量的预测模型、湘江流量计算问题、养老保险问题、小行星轨道方程计算问题、产品的次品率的推断、屈服点与含碳量和含锰量的关系、灯丝配料对灯泡寿命的影响等问题，分别介绍了插值与拟合算法、数值积分法、非线性方程求根的数值解法、线性方程组的数值解法、线性方程组求解的迭代法、估计与检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、线性规划模型与理论、线性规划的单纯形算法、线性规划的对偶问题、最优化问题数学建模专题等内容，这有助于学生通过解决实际问题来掌握理论内容。 本书可作为工科（特别是工程类）硕士研究生的教材或学习参考书，也可供相关专业的教师和工程技术人员参考。

前言
第1章 数学建模与误差分析
1.1 数学与科学计算
1.2 数学建模及其重要意义
1.2.1 数学建模的过程
1.2.2 数学建模的一般步骤
1.2.3 数学建模的重要意义
1.3 数值方法与算法评价
1.4 误差的种类及其来源
1.4.1 模型误差
1.4.2 观测误差
1.4.3 截断误差
1.4.4 舍入误差
1.5 绝对误差和相对误差
1.5.1 绝对误差和绝对误差限
1.5.2 相对误差和相对误差限
1.6 误差的传播与估计
1.6.1 误差传播估计的一般公式
1.6.2 误差在算术运算中的传播
1.6.3 算法误差实例分析
习题1
第2章 城市供水量的预测模型——插值与拟合算法
2.1 城市供水量的预测问题
2.2 求未知函数近似表达式的插值法
2.2.1 求函数近似表达式的必要性
2.2.2 插值多项式的存在唯一性
2.3 求插值多项式的拉格朗日（Lagrange）法
2.3.1 拉格朗日插值基函数
2.3.2 拉格朗日插值多项式
2.3.3 插值余项
2.3.4 插值误差的事后估计法
2.4 求插值多项式的牛顿法
2.4.1 向前差分与牛顿向前插值公式
2.4.2 向后差分与牛顿向后插值公式
2.4.3 差商与牛顿基本插值多项式
2.5 求插值多项式的改进算法
2.5.1 分段低次插值
2.5.2 三次样条插值
2.6 求函数近似表达式的拟合法
2.6.1 曲线拟合的最小二乘法
2.6.2 加权最小二乘法
2.6.3 利用正交函数作最小二乘法拟合
2.7 城市供水量预测的简单方法
2.7.1 供水量增长率估计与数值微分
2.7.2 利用插值多项式求导数
2.7.3 利用三次样条插值函数求导
2.7.4 城市供水量预测
习题2
第3章 湘江流量计算问题——数值积分法
3.1 数值积分公式的构造及代数精度
3.1.1 数值求积的必要性
3.1.2 构造数值求积公式的基本方法
3.1.3 求积公式的余项
3.1.4 求积公式的代数精度
3.2 数值求积的牛顿一柯特斯方法
3.2.1 牛顿一柯特斯公式
3.2.2 复合牛顿一柯特斯公式
3.2.3 误差的事后估计与步长的自动选择
3.2.4 复合梯形法的递推算式
3.3 龙贝格算法
3.3.1 龙贝格算法的基本原理
3.3.2 龙贝格算法计算公式的简化
3.4 高斯型求积公式与测量位置的优化选取
3.4.1 高斯型求积公式的定义
……
第4章 养老保险问题——非线性方程求根的数值解法
第5章 小行星轨道方程计算问题线性方程组的数值解法
第6章 常微分方程数值解法
第7章 产品的次品率的推断——估计与检验
第8章 屈服点与含碳量和含锰量的关系——回归分析
第9章 灯丝配料对灯泡寿命的影响——方差分析与正交试验设计
第10章 线性规划模型与理论
第11章 线性规划的单纯形算法
第12章 线性规划的对偶问题
第13章 最优化问题数学建模专题
参考文献