张泽谦，人工智能领域专家，深邦智能科技（青岛）有限公司董事长、总裁，中国管理科学研究院学术委员会特约研究员，中国通信工业协会智能制造专家委员会专家委员，主要研究领域包括人工智能、机动车检测智能化方案、物联网技术及方案、智能硬件、智慧交通、大数据、云计算等。

经过近几年的发展，人工智能已经从实验室走出来，被应用到人们的实际生活和工作中。那么，人工智能的应用是怎样落地的呢？它又给人们带来了哪些变化？本书就是带着这些问题，为读者做出解答。
首先，本书重点讲述了人工智能的发展历史、技术支撑等内容，其技术支撑点包括大数据、云计算及深度学习；然后，本书选取农业、工业、金融、医疗、泛娱乐、生活、文化产业及教育8 个领域，通过大量的实际案例，对人工智能的商业应用落地进行了详细介绍。总之，本书立足于时代发展，以丰富的案例向读者介绍人工智能的落地应用，力求为从事人工智能业务的企业提供借鉴。
本书适合所从事工作与人工智能相关的企业管理者、专家、创业者及高等院校相关专业的师生阅读。

第 1章 走在风口浪尖，无处不在的人工智能 / 001
1．1 人工智能融入生活，无处不在 / 003
1．1．1　谷歌与无人驾驶 / 003
1．1．2　阿里巴巴与无人零售超市 / 005
1．1．3　科大讯飞与人工智能翻译 / 007
1．1．4　亚马逊与智能音箱 / 008
1．1．5　海尔与智能家居 / 010
1．1．6　人工智能进入新领域 / 012
1．2 互联网企业纷纷“圈地”人工智能 / 014
1．2．1　微软“小冰”：自然人机交互 / 014
1．2．2　苹果iPhone X：刷脸解锁 / 016
1．2．3　百度：生迪智能音箱灯 / 019
1．2．4　阿里巴巴：天猫精灵 / 020
1．2．5　腾讯：腾讯觅影 / 023
1．2．6　IBM：智能沃森系统 / 024
1．3　人工智能与其发展所经历的三次浪潮 / 026
1．3．1　图灵测试：人工智能研发的开端 / 026
1．3．2　语音识别技术：第二次人工智能浪潮 / 028
1．3．3　AlphaGo 围棋大战：引发第三次人工智能浪潮 / 030
1．3．4　艾伦·图灵：人工智能之父 / 031
1．4　人工智能的真正内涵与商业价值 / 033
1．4．1　智能：人工智能的灵魂 / 033
1．4．2　人工智能并非超越人类智慧 / 034
1．4．3　前景光明：人工智能引领商业变革 / 035

第 2章 人工智能发展的科技支撑点：大数据+ 云计算+ 深度学习 / 039
2．1　大数据：人工智能发展的能量源 / 041
2．1．1　大数据思维：精细营销、智能营销的关键 / 041
2．1．2　大数据促进人工智能发展 / 043
2．2　云计算：人工智能发展的发动机 / 044
2．2．1　数据是石油，云计算是内燃机 / 044
2．2．2　人工智能= 云计算+ 大数据 / 046
2．3　深度学习：人工智能发展的智慧源 / 047
2．3．1　深度学习“深”在哪儿 / 047
2．3．2　深度学习的智能硬件：GPU / 049
2．3．3　深度学习“三巨头” / 050

第3章 商业落地：商业化思维促进人工智能蓬勃发展 / 053
3．1　人工智能发展王道：技术结合商业场景 / 055
3．1．1　场景落地的三个关键点：大数据+ 算法+ 服务 / 055
3．1．2　场景落地的三个衡量维度：时间维度+ 领域维度+ 深度维度 / 057
3．2　人工智能商业落地的具体举措 / 060
3．2．1　场景落地要做到由浅入深 / 061
3．2．2 挖掘优秀人才 / 062
3．2．3 To C 是关键：人工智能发展要加速融入群众生活 / 063
3．3 人工智能商业落地场景展示 / 065
3．3．1 农业智能采摘机器人 / 066
3．3．2 工业智能机械手臂 / 067
3．3．3　金融、医疗客服机器人 / 068
3．3．4　早教机器人引领蓝海市场 / 070
3．3．5　无人机帮你送快递 / 072

第4章 人工智能+ 农业：健康、生态、可持续 / 075
4．1　人工智能赋能大农业：农林牧副渔，全部可持续发展 / 077
4．1．1　农事安排更科学：适时灌溉除草、清理病虫害、培育新品种 / 077
4．1．2　林业专家系统：实现精准林业 / 079
4．1．3　人工智能养牛：牛脸识别，养牛不惊牛 / 080
4．1．4　人工智能养猪：改善猪品种，打通养猪产业链 / 081
4．1．5　人工智能助力渔业：智能捕捞，使海洋鱼类可持续发展 / 083
4．2　三大发展方式：打造人工智能农业链，产值更丰富 / 084
4．2．1　产业链：垂直一体化的模式 / 084
4．2．2　组织形式：“公司+ 农业园区+ 市场”三位一体 / 086
4．2．3　经营体制：“品牌+ 标准+ 规模”三维融合 / 087
4．3　智能农业的示范案例 / 088
4．3．1　智能化农场：深耕农业物联网系统 / 088
4．3．2　智能大棚环境监控系统 / 090

第5章 人工智能+ 工业：高效、安全、便捷化 / 093
5．1　人工智能与工业4．0 / 095
5．1．1　工业4．0 即智能制造 / 095
5．1．2　机械手臂与工业制造：产品制造高效统一 / 097
5．1．3　机器视觉与工业安检：生产环境更安全 / 098
5．1．4　人工智能与工业产品销售：优化营销精准度 / 100
5．2　建设智能工厂的五大策略 / 101
5．2．1　结合核心价值链与信息化落地 / 101
5．2．2　建立清晰的智能工厂标准 / 103
5．2．3　建设智造单元：提高效率 / 105
5．2．4　加强人机配合：追求人机协同发展 / 106
5．2．5　培养科技意识：积极应用新兴技术 / 107
5．3　工业4．0 时代的智能工厂 / 108
5．3．1　德国西门子安贝格智能工厂 / 108
5．3．2　九江石化智能工厂 / 110
5．3．3　隆力奇智能化工厂 / 112

第6章 人工智能+ 金融：风投更安全，理财更科学，服务更到位 / 113
6．1　人工智能金融的服务种类 / 115
6．1．1　智能金融投顾业务 / 115
6．1．2　智能金融投研业务 / 117
6．1．3　智能金融信贷服务 / 118
6．1．4　智能金融咨询服务 / 120
6．1．5　智能金融监管业务 / 121
6．1．6　智能金融保险业务 / 123
6．2　智能金融典型案例 / 124
6．2．1　智能投顾平台：Wealth front / 124
6．2．2　英国：Money on Toast / 127
6．2．3　腾讯：人工智能即服务，打造腾讯金融云 / 128
6．2．4　京东金融：利用人工智能做风控监督 / 129
6．2．5　蚂蚁金服：Techfin（科技金融） / 130

第7章 人工智能+ 医疗：医生省力，病人无忧 / 133
7．1　人工智能医疗的三大优势 / 135
7．1．1　加快信息化建设，提升医疗机构的运营效率 / 135
7．1．2　智能预测，降低发生疾病的风险 / 136
7．1．3　推进精准医疗，提高健康水平 / 138
7．2　五大智能医疗商业前景 / 140
7．2．1　人工智能医学影像：提高效率，减少失误 / 140
7．2．2　人工智能医药研发：缩短研发周期，节约研发成本 / 142
7．2．3 疾病预测：防患于未然 / 145
7．2．4　医生助理：医疗机器人 / 147
7．2．5　虚拟护士：解决患者需求 / 149
7．3　智能医疗案例盘点 / 150
7．3．1　IBM Watson：聚焦肿瘤治疗 / 150
7．3．2　Deep Care：医疗影像检测识别 / 152
7．3．3　Exo Atlet：辅助瘫痪人员 / 153
7．3．4　达·芬奇手术机器人：手术更安全、科学、高效 / 155
7．3．5　百度医疗大脑：实现人工智能问诊 / 157
7．3．6　平安好医生：全面打造“人工智能医生” / 159

第8章 人工智能+ 泛娱乐：融合、跨界、新机遇 / 163
8．1　人工智能助力泛娱乐：娱乐可以暖萌，也可以酷炫 / 165
8．1．1　暖萌娱乐：情感陪护机器人 / 165
8．1．2　酷炫娱乐：全息3D 美少女——琥珀·虚颜 / 168
8．1．3　百度：利用大数据、人工智能助力娱乐行业深度运营 / 169
8．2　人工智能玩跨界：影视、综艺、游戏一个都不少 / 171
8．2．1　人工智能助力影视：爱奇艺的“爆款”影视 / 172
8．2．2　人工智能助力综艺：《中国新说唱》 / 173
8．2．3　人工智能助力游戏：“吃鸡”更痛快 / 176

第9章 人工智能+ 生活：融入家居，融入城市，点亮生活 / 179
9．1　人工智能融入人们的衣、食、住、行、用 / 181
9．1．1　智能试衣间：试衣不烦琐 / 181
9．1．2　人工智能食品机械：吃得更健康 / 183
9．1．3　智能家居系统：家居更便捷、舒适 / 185
9．1．4　百度地图新科技：“小度”让出行更简单 / 186
9．1．5　智能扫地机器人：解放双手 / 187
9．2　人工智能融入城市，点亮生活 / 189
9．2．1　城市大脑：合理规划城市 / 189
9．2．2　人工智能增强城市公共安防管理 / 190
9．2．3　人工智能助力智慧社区建设 / 193

第 10章 人工智能+ 文化产业：新艺术、新风尚 / 197
10．1　人工智能助力文化产业的典型案例 / 199
10．1．1　写稿机器人“小明”：1 秒写出100 字稿件 / 199
10．1．2　作诗机器人“薇薇”：利用数据库智能创作诗歌 / 201
10．1．3　泰琳·萨顿与人工智能结合的音乐专辑：《I AM AI》 / 201
10．1．4　“敦煌小冰”：莫高窟专家为游客提供贴心服务 / 203
10．2　人工智能促进文化产业大发展 / 204
10．2．1　利用人工智能技术，发展文艺新形式 / 204
10．2．2　智能驱动公共文化服务 / 205
10．2．3　以技术为内容：创造价值 / 206

第 11章 人工智能+ 教育：因材施教，培养新型人才 / 209
11．1　人工智能教学：高效、个性 / 211
11．1．1　智能语音系统：提高英语教学效果 / 211
11．1．2　智能批改作业：节省老师时间 / 214
11．1．3　智能分析技术：分析学生特点，做到因材施教 / 215
11．1．4　游戏化教学平台：让学习更有趣 / 217
11．2　人工智能教育的商业前景与案例 / 220
11．2．1　乂学教育：智能自适应学习系统 / 220
11．2．2　英语流利说：语音识别和深度学习自适应 / 222
11．2．3　学霸君：数据、技术双引擎 / 224
11．2．4　准星云学：人工智能教学平台获教育部一等奖 / 226