本书详细介绍了一个大数据应用案例一电信用户行为分析。案例涉及数据预处理、数据存储与管理、数据分析和数据可视化等流程，涵盖Linux、MySQL、Hadoop、Spark、IntelliJ IDEA、Spring等系统及软件的安装与使用方法。案例采用的编程语言是Scala和Java。 本书适合用于高等学校大数据实训课程的教学，书中的具体案例，有助于学生综合运用大数据课程知识及各种工具软件，实现数据分析全流程操作。 本书提供丰富的免费在线学习资源，可以较好地满足广大师生在大数据实训课程环节对相关大数据教学资源的需求。 本书作为大数据实训课程教材，与大数据入门教材《大数据技术原理与应用（第2版）》以及大数据进阶教材《Spark编程基础（Scala版）》一起，初步构成完整的大数据教材体系，可以作为高等院校计算机、软件工程、信息管理、数据科学与大数据技术等相关专业的大数据实训课程教材，也可供相关技术人员参考使用。

第1章 案例概述
1.1 案例目的
1.2 适用对象
1.3 时间安排
1.4 预备知识
1.5 硬件要求
1.6 软件工具
1.7 数据集
1.8 案例任务
1.9 实验步骤
1.10 在线资源
1.10.1 在线资源一览表
1.10.2 下载专区
1.10.3 先修课程
1.10.4 大数据课程公共服务平台
1.11 本章小结
第2章 大数据实验环境搭建
2.1 Linux系统及相关软件使用方法
2.1.1 Shell
2.1.2 root用户
2.1.3 创建普通用户
2.1.4 sudo命令
2.1.5 常用的Linux系统命令
2.1.6 文件解压缩
2.1.7 常用的目录
2.1.8 目录的权限
2.1.9 更新APT
2.1.10 切换中英文输入法
2.1.11 vim编辑器的安装和使用方法
2.2 JDK的安装
2.3 Scala的安装
2.4 Hadoop的安装和基本使用方法
2.4.1 安装Hadoop前的准备工作
2.4.2 安装Hadoop
2.4.3 HDFS操作常用Shell命令
2.5 Spark的安装和基本使用方法
2.5.1 下载安装文件
2.5.2 配置相关文件
2.5.3 Spark和Hadoop的交互
2.5.4 在spark-shell中运行代码
2.6 MySQL数据库的安装和基本使用方法
2.6.1 安装MySQL
2.6.2 MySQL常用操作
2.7 安装Tomcat
2.7.1 安装方式的选择
2.7.2 下载安装文件
2.7.3 安装和启动Tomcat
2.8 本章小结
第3章 IntelliJ IDEA开发工具的安装和使用方法
3.1 下载和安装IDEA
3.2 下载Scala插件安装包
3.3 启动IDEA
3.4 为IDEA安装Scala插件
3.5 配置项目的JDK
3.6 使用IDEA开发WordCount程序
3.6.1 创建一个新项目WordCount
3.6.2 为WordCount项目添加Scala框架支持
3.6.3 设置项目目录
3.6.4 新建Scala代码文件
3.6.5 配置pom.xml文件
3.6.6 更新Maven的依赖文件
3.6.7 运行WordCount程序
3.6.8 打包WordCount程序生成JAR包
3.6.9 把JAR包提交到Spark中运行
3.7 本章小结
第4章 使用Spring、Spring MVC和MyBatis开发网页应用
4.1 MVC模型
4.2 Spring框架
4.3 Spring MVC框架
4.3.1 网页开发中的“请求-响应”模型
4.3.2 采用Spring MVC框架后的网页请求处理过程
4.4 MyBatis
4.5 一个简单的网页应用开发实例
4.5.1 新建项目
4.5.2 配置pom.xml文件
4.5.3 设置项目目录
4.5.4 编写代码文件
4.5.5 对项目文件进行编译打包
4.5.6 把WebDemo.war发布到Tomcat中
4.5.7 实现Spring MVC和Spring的整合
4.5.8 实现Spring、Spring MVC和MyBatis三者的融合
4.5.9 把后端数据提交给网页显示
4.6 在IntelliJ IDEA中使用Tomcat调试网页程序
4.7 本章小结
第5章 使用ECharts制作可视化图表
5.1 ECharts简介
5.2 ECharts图表制作方法
5.2.1 下载ECharts
5.2.2 在HTML中引入ECharts
5.2.3 绘制一个简单的图表
5.2.4 导出图片
5.3 可视化图表制作实例
5.3.1 快速制作图表方法
5.3.2 实例1：柱状图
5.3.3 实例2：饼状图
5.4 本章小结
第6章 电信用户行为分析实现过程
6.1 数据分析整体过程
6.2 本地数据集上传到HDFS
6.2.1 数据集下载
6.2.2 把数据集上传到HDFS
6.3 在MySQL中创建数据库
6.3.1 启动进入MySQL Shell环境
6.3.2 创建一个数据库
6.3.3 创建一个数据汇总表
6.3.4 创建一个数据明细表
6.3.5 创建一个数据原始明细表
6.3.6 创建一个区域维表
6.3.7 创建一个渠道维表
6.3.8 创建一个请求类型维表
6.3.9 创建五个视图
6.3.10 添加MySQL数据库驱动程序JAR包
6.4 开发Spark程序分析用户行为
6.4.1 新建项目
6.4.2 设置依赖包
6.4.3 设置项目目录
6.4.4 新建Scala代码文件
6.4.5 配置pom.xml文件
6.4.6 在IDEA中运行程序
6.4.7 生成应用程序JAR包
6.4.8 使用spark-submit命令运行程序
6.5 使用Spring MVC框架进行数据可视化分析
6.5.1 新建项目
6.5.2 配置pom.xml文件
6.5.3 设置项目目录
6.5.4 编写代码文件
6.5.5 生成应用程序JAR包
6.5.6 把网页应用部署到Tomcat服务器中
6.6 本章小结
参考文献