俞勇，上海交通大学特聘教授，博士生导师，伯禹教育创始人，入选首批“国家高层次人才特殊支持计划”教学名师，享受国务院特殊津贴。曾获全国模范教师、全国师德标兵、宝钢优秀教师特等奖、上海市五一劳动奖章、上海市教学名师、上海市模范教师、上海交通大学校长奖和受学生欢迎教师等荣誉。在ACM国际大学生程序设计竞赛中带领学生3次获得世界冠军，获杰出教练奖及终身成就奖。

  本书主要介绍三种人工智能方法：搜索策略、逻辑推理和机器学习。首先会在第一部分和第二部分分别介绍两类经典的人工智能方法——搜索策略与逻辑推理，然后在第三部分深入浅出介绍机器学习的主流方法。搜索和推理在早期的人工智能领域占据着非常重要的地位，而在如今的人工智能时代，基于大数据的机器学习方法更是举足轻重。

前言 1

第1部分 搜索策略

第一章　数据结构基础 6

第二章　无信息搜索 14

第三章　有信息搜索 24

第四章　博弈中的搜索 32

第2部分 逻辑推理

第五章　基于命题逻辑的推理 44

第六章　基于一阶逻辑的推理 65

第七章　产生式与专家系统 80

第3部分 机器学习

第八章　监督学习 86

第九章　无监督学习 138

第十章　强化学习 157

结语 175

附录　“思考与实践”解答参考 178