本书以电能计量器具为研究对象，立足电能计量器具物流与供应链运作中的基本特点，融合传统物流管理、智慧供应链管理、生产运作管理、运筹优化理论等，构建了针对电能计量器具的智能物流与供应链管理体系，提出了系统性的解决方案，并通过了实例的验证。本书针对电能计量器具物流与供应链管理的仓储配送网络设计、库存管理、采购需求预测、生产配送联合排程和配送路径优化等5个关键控制点进行了重点优化设计，还提出了一套旨在推动物流与供应链智能化发展的评价体系，以实现全程和闭环的管理目标。 本书试图对电能计量器具物流与供应链管理创新的实践进行归纳总结和理论提升，更希望为企业实践者的探索找到理论依据，同时为研究者的理论研究提供决策情境。对于有志于在相关行业的物流与供应链领域发展的初学者，本书将是一本帮助其通过理论与实践相结合去解决实际问题的参考书。

第1章 概述
1.1 问题背景
1.1.1 政策背景
1.1.2 管理现状
1.2 机遇与挑战
1.3 思路与框架
1.3.1 分析思路
1.3.2 逻辑框架
1.4 研究意义
第2章 理论基础与研究现状
2.1 理论概述
2.1.1 物流与供应链管理
2.1.2 供应链运作管理
2.1.3 供应链绩效评价
2.1.4 智慧供应链管理
2.2 研究现状
2.2.1 供应链网络设计
2.2.2 供应链联合决策
2.2.3 电网物资供应链管理
2.2.4 智慧供应链管理
第3章 电能计量器具智能物流与供应链管理的整体设计
3.1 电能计量器具物流与供应链管理特点
3.1.1 电能计量器具物流与供应链管理
3.1.2 电能计量器具物流与供应链管理的决策
3.2 电能计量器具智能物流与供应链管理的体系设计
3.2.1 体系设计理念
3.2.2 管理体系构成
3.2.3 实施步骤设计
第4章 电能计量器具的仓储配送网络设计
4.1 计量器具仓储配送网络设计问题
4.1.1 计量器具仓储配送业务需求及特点
4.1.2 计量器具仓储配送业务影响因素分析
4.1.3 计量器具业务能力及发展分析
4.2 相关文献研究与分析
4.3 计量器具仓储网络布局建模
4.3.1 模型设计技术路线
4.3.2 模型假设及参量定义
4.3.3 模型构建
4.3.4 优化算法
4.4 国网J公司电能计量器具仓储配送网络设计的实践
4.4.1 国网J公司仓储配送网络设计
4.4.2 国网J公司配送方式
4.5 管理启示与建议
第5章 电能计量器具的需求预测
5.1 需求预测问题
5.2 相关文献研究与分析
5.3 电能计量器具需求特点
5.4 基于灰色预测方法的电能计量器具需求预测
5.4.1 需求预测方法选择
5.4.2 电能计量器具需求预测模型
5.5 基于贝叶斯方法的电能计量器具需求预测
5.5.1 新建项目中电能计量器具需求特点分析
5.5.2 基于贝叶斯统计的时间序列分解预测模型构建
5.5.3 基于贝叶斯统计的调整模型实施方法
5.6 国网J公司与国网S公司电能计量器具需求预测的实践一
5.6.1 基于灰色预测需求预测实例
5.6.2 基于贝叶斯统计方法的需求预测实例
5.7 管理启示与建议
第6章 电能计量器具的多级库存
6.1 多级库存优化问题
6.1.1 问题的提出
6.1.2 研究思路
6.2 相关文献研究与分析
6.2.1 多级库存管理相关研究
6.2.2 电网计量物资库存研究
6.3 多级库存控制策略
6.3.1 优化原则
6.3.2 策略选择
6.4 电能计量器具多级库存控制模型
6.4.1 问题描述与假设
6.4.2 电能计量器具库存系统分析
6.4.3 电能计量器具库存模型构建
6.5 国网J公司电能计量器具多级库存控制的实践
6.5.1 国网J公司计量器具需求概述
6.5.2 相关参数收集
6.5.3 计量器具库存策略比较
6.6 管理启示与建议
第7章 电能计量器具的生产配送综合排程
7.1 生产配送综合排程问题
7.1.1 问题的提出
7.1.2 研究思路
7.2 相关文献研究与分析
7.2.1 面向订单生产综述
7.2.2 高级计划与排程综述
7.2.3 生产排程综述
7.2.4 生产排程与配送
7.2.5 排程算法综述
7.2.6 生产配送综合排程应用
7.3 理论模型研究
7.3.1 模型假设
7.3.2 变量和参数
7.3.3 数学规划模型
7.4 国网J公司电能计量器具生产配送综合排程的实践
7.4.1 分支定界算法
7.4.2 分支切割算法
7.4.3 算例及结果分析
7.5 管理启示与建议
第8章 电能计量器具的配送路径规划
8.1 配送路径规划问题
8.1.1 问题描述
8.1.2 研究思路
8.2 相关文献研究与分析
8.2.1 车辆路径问题模型研究
8.2.2 车辆路径问题的求解方法
8.3 配送路径规划模型构建
8.3.1 模型假设
8.3.2 下标及参变量说明
8.3.3 配送模型建立
8.4 .模型求解算法设计
8.4.1 算法选择
8.4.2 算法设计
8.5 国网J公司电能计量器具配送路径规划的实践
8.5.1 数据准备
8.5.2 算法结果
8.6 管理启示与建议
第9章 智能物流与供应链评价体系
9.1 智慧物流与供应链评价问题
9.1.1 智慧供应链的产生背景
9.1.2 智能物流与供应链评价体系的提出
9.1.3 分析思路
9.2 相关文献研究与分析
9.2.1 供应链指标体系建立的相关文献研究与分析
9.2.2 绩效评价方法的相关文献研究与分析
9.3 智能物流与供应链指标体系的建立
9.3.1 目的及意义
9.3.2 建立原则
9.3.3 供应链绩效评价指标
9.4 国网J公司电能计量器具智能物流与供应链评价实践
9.5 小结
第10章 结论与展望
10.1 主要结论及创新
10.1.1 科学型仓储网络设计
10.1.2 感知型