前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 高速公路发展现状 1
1.1.2 研究的必要性 7
1.2 研究意义 9
1.3 国内外研究现状 10
1.3.1 高速公路收费数据研究现状 10
1.3.2 高速公路风险评估研究现状 11
1.3.3 复杂网络在交通网络中的应用研究现状 13
1.3.4 出行路径选择研究现状 19
1.4 主要内容 21
第2章 高速公路收费数据预处理技术 23
2.1 高速公路联网收费系统简介 23
2.1.1 联网收费系统采集流程 23
2.1.2 山东省高速公路联网收费发展历程 26
2.1.3 联网收费的意义及特点 27
2.2 高速公路收费数据预处理技术 29
2.2.1 数据应用领域 29
2.2.2 数据特点分析 30
2.2.3 数据预处理 30
2.3 高速公路收费数据分析基本表的建立 34
2.3.1 新建高速公路网节点表 35
2.3.2 新建高速公路网基本路段信息表 36
2.3.3 新建高速公路网邻接关系表 37
第3章 基于收费数据的高速公路网络复杂特性 40
3.1 复杂网络基本理论 40
3.1.1 复杂网络的定义及特点 40
3.1.2 复杂网络的基本统计特性 41
3.1.3 复杂网络的经典模型及特点 43
3.2 高速公路网络复杂特性 52
3.2.1 高速公路物理拓扑网络特性分析 53
3.2.2 高速公路服务供给网络特性分析 54
3.2.3 高速公路运输需求网络特性分析 55
第4章 面向高速公路网络特性的交通量分析 58
4.1 高速公路车辆路径选择SP调查 58
4.1.1 调查方法 58
4.1.2 调查问卷设计 59
4.1.3 问卷调查实施方案 60
4.2 多车型的高速公路路径选择行为分析 61
4.2.1 个人属性统计 61
4.2.2 路径选择影响因素分析 63
4.3 MNL模型构建方法 65
4.3.1 模型原理 65
4.3.2 构建过程及求解方法 66
4.4 多车型的高速公路路径选择行为分析 70
4.5 交通量分配算法 73
4.5.1 交通量分配算法 73
4.5.2 有效路径集合 75
4.6 实例分析 76
第5章 高速公路网络运营风险评估研究 79
5.1 高速公路网络运营风险评估指标体系的构建 79
5.2 高速公路网络运营风险特性分析 80
5.2.1 路网不均衡性 80
5.2.2 路网脆弱性 86
5.3 基于投影寻踪的路网运营风险评估 91
5.3.1 投影寻踪的基本理论 91
5.3.2 投影寻踪动态聚类模型的构建 95
5.3.3 基于实码加速遗传算法的投影函数优化 97
第6章 风险节点及风险路段的识别方法研究 99
6.1 风险节点及风险路段的定义 99
6.2 基于组合赋权的指标权重方法研究 102
6.2.1 考虑专家可信度的层次分析法 102
6.2.2 熵权法确定客观权重 105
6.2.3 组合赋权法 106
6.3 基于灰色综合分析法的风险节点等级划分及排序 106
6.3.1 基于灰色关联分析确定风险节点及路段排序 107
6.3.2 基于灰色聚类分析确定风险节点及路段等级 108
第7章 实例分析 111
7.1 高速公路网络复杂特性分析 111
7.1.1 山东省高速公路静态拓扑网络特性分析 111
7.1.2 山东省高速公路服务供给网络特性分析 114
7.1.3 山东省高速公路运输需求网络特性分析 116
7.2 高速公路网络运营风险评估分析 123
7.2.1 高速公路网络运营风险特性研究 123
7.2.2 高速公路网络运营风险评估分析 140
7.3 风险节点和风险路段的识别分析 142
7.3.1 指标权重的确定 142
7.3.2 风险节点及路段的灰色关联度排序 145
7.3.3 风险节点及路段等级的确定 146
7.3.4 相关改善措施 148
第8章 结论与展望 150
8.1 主要研究结论 150
8.2 主要创新点 151
8.3 研究展望 152
参考文献 153
附 录 167
附录A 小客车公路出行路径选择调查表 167
附录B 货车公路出行路径选择调查表 169
附录C 山东省高速公路路线及收费站设置信息属性表 172
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