第1章 制造／运行过程中的不确定性及其对燃气涡轮／航空发动机寿命和性能的影响
1.1 风扇
1.2 轴流压气机
1.2.1 压气机叶片的前缘形状
1.2.2 压气机转子间隙
1.2.3 压气机叶片表面粗糙度
1.2.4 压气机的真实几何影响
1.3 燃烧室
1.3.1 燃油的可变性与航空
1.3.2 边界条件的变化
1.4 高压涡轮
1.4.1 涡轮进口温度
1.4.2 高压涡轮真实几何影响
1.4.3 冷却系统
1.4.4 表面粗糙度
1.5 低压涡轮
1.5.1 表面粗糙度对低压涡轮的影响
1.5.2 低压涡轮叶片尾缘厚度
1.5.3 低压涡轮叶型的厚度
1.6 轴承
1.6.1 流体膜滑动轴承
1.6.2 滚动轴承
1.7 总结
参考文献
第2章 计算流体力学中的不确定性量化和知识矩阵
2.1 进入知识矩阵
2.1.1 确定性方法和湍流影响
2.2 检验和验证
2.3 网格依赖性分析
2.4 不确定性量化和“黑天鹅”
2.5 燃气涡轮发动机中CFD的限制
2.5.1 边界条件
2.5.2 再现真实几何
2.5.3 定常／非定常相互作用
2.5.4 部件间的相互作用
2.5.5 冷却设备
2.6 总结
参考文献
第3章 数学公式
3.1 概率论初步
3.1.1 概率和累积分布函数
3.1.2 高斯分布
3.2 不确定性下的模拟
3.2.1 不确定性的定义
3.2.2 不确定性的传播
3.2.3 不确定性的验证
3.3 技术概述
3.3.1 蒙特卡罗抽样方法
3.3.2 扰动方法
3.3.3 矩方程
3.3.4 基于算子的方法
3.3.5 广义混沌多项式
3.4 确定性模型与随机模型
3.4.1 确定性模型
3.4.2 随机模型
3.4.3 输出值：关注量
3.4.4 关注量的期望与方差的误差限
3.4.5 可计算误差限的非嵌入式不确定性传播的软件框架
3.5 抽样技术
3.5.1 蒙特卡罗法
3.5.2 改进的采样方法——LHS
3.6 求积法
3.6.1 元模型：响应面模型
3.6.2 矩方法
3.6.3 高斯积分法
3.6.4 嵌套节点积分法
3.6.5 高斯-克朗罗德积分法
3.6.6 克伦肖-柯蒂斯积分法
3.7 数值统计方法
3.7.1 随机／概率配点法
3.7.2 混沌多项式展开法
3.7.3 混沌多项式投影
3.7.4 混沌多项式投影——回归法
3.7.5 随机过程谱展开的实际应用
3.7.6 勒让德多项式
3.7.7 埃尔米特多项式
3.7.8 拉盖尔多项式
3.7.9 Pade-Legendre多项式
3.7.10 一维公式
3.7.11 N维公式
3.7.12 用自适应分段多项式逼近的不确定性传播方法
3.7.13 分段多项式逼近
3.7.14 基于分段数据的分段多项式构造
3.7.15 响应面上的统计计算
3.8 离散多项式
3.8.1 查理耶多项式Cn(x；a)与泊松分布
3.8.2 K1awtchouk多项式Kn(x；p，N)与二项分布
3.8.3 Meixner多项式Mn(x；β，c)与负二项分布
3.8.4 Hahn多项式Qn(x；α，β，N)与超几何分布
3.9 谱方法
3.9.1 随机伽辽金法
3.10 总结
3.11 数据驱动混沌多项式
3.11.1 数据驱动混沌多项式的新算法
3.11.2 病态矩矩阵
3.11.3 概率分布
3.11.4 随机样本
3.12 基于矩的任意混沌多项式的稀疏逼近
3.12.1 SAMBA算法
3.12.2 采用Sobol指数的敏感性分析
3.12.3 算例与方法实现建议
3.13 基于任意点的全局非连续模型
3.13.1 矩阵标记法
3.13.2 一种稳定的自动的最小二乘Pade逼近
3.13.3 新最小二乘算法
3.13.4 通过最优积分子抽样实现稳定性
3.13.5 采用统计学习实现自动化
3.13.6 验证算例
3.14 多保真度模型和降低模型类不确定性
3.14.1 多保真度混沌多项式
3.14.2 嵌套最优SAMBA网格
3.14.3 加权回归
3.14.4 RANS和DNS的多保真度结果
3.15 Sobol敏感性分析
3.15.1 敏感性分析
3.15.2 局部敏感性分析
3.15.3 全局敏感性分析
3.15.4 Sobol敏感性分析
3.16 活动子空间方法
3.16.1 活动子空间定义
参考文献
第4章 不确定性量化在燃气轮机部件中的应用
4.1 压气机
4.1.1 敏感性研究
4.1.2 统计后处理
4.1.3 混沌多项式方法
4.1.4 伴随方法
4.2 燃烧室
4.2.1 蒙特卡罗方法
4.2.2 基于元模型的蒙特卡罗方法
4.2.3 非嵌入式混沌多项式
4.2.4 伴随方程
4.3 涡轮
4.3.1 蒙特卡罗方法
4.3.2 元模型蒙特卡罗方法
4.3.3 敏感性研究与随机后处理
4.3.4 非嵌入式概率配点法
4.3.5 用于厚尾分布的基于矩的任意非嵌入式混沌多项式的稀疏逼近
4.3.6 基于Pade多项式的NIPC：数字时代的不确定性量化
4.4 轴承
参考文献
第5章 未来发展
附录 中英文术
展开
