本书属于大数据与人工智能方面的教材，由大数据与人工智能的基本认识、大数据技术与数据处理、数据挖掘、深度学习、机器学习和大数据与人工智能在各领域应用与案例分析等部分组成。全书以大数据与人工智能为研究对象，分析当前背景下大数据与人工智能在各行备业的应用，阐述大数据与人工智能理论，并进行深入研究，为科学技术和经济社会的发展起到推动作用。 本教材对大数据与人工智能的初学者、人工智能方面的研究者和从业人员有学习和参考价值。

第1章 大数据的基本认识
1.1 大数据的特征
1.2 大数据的本质
1.3 大数据的现状与应用
1.4 大数据与人工智能的关系
第2章 人工智能概述
2.1 人工智能的概念
2.2 人工智能的发展历程
2.3 人工智能的应用领域
2.4 人工智能与大数据的发展前景
第3章 大数据技术与数据处理
3.1 数据平台系统的构建
3.2 大数据技术框架
3.3 大数据安全问题
第4章 数据挖掘
4.1 数据挖掘技术的产生
4.2 数据挖掘的功能
4.3 数据挖掘的方法
4.4 大数据挖掘与分析
第5章 机器学习
5.1 机器学习的概念
5.2 机器学习系统
5.3 机器学习算法
第6章 深度学习
6.1 深度学习的基本认知
6.2 神经网络路径
6.3 卷积神经网络
6.4 循环神经网络
第7章 关于人工智能的高级应用
7.1 图像识别
7.2 自然语言处理
7.3 智能控制
第8章 大数据与人工智能在金融领域的应用
8.1 投资前瞻
8.2 投资决策分析
8.3 智能金融典型案例
第9章 大数据与人工智能在工业4.0领域的应用
9.1 工业大数据分析
9.2 人工智能与工业4.0
9.3 工业4.0时代的智能工厂
第10章 大数据与人工智能在医疗领域的应用
10.1 医疗大数据的特点
10.2 医疗大数据分析系统
10.3 医疗大数据处理模型
10.4 人工智能的医疗应用
第11章 大数据与人工智能在教育领域的应用
11.1 高校教育管理的影响
11.2 教学模式的优化
11.3 相应策略路径
11.4 发展面临的挑战与前景
参考文献