第1章 数据分析与优化设计概述
1.1 数据分析概述
1.2 优化设计概述
1.3 数据分析与优化设计常用工具
1.4 MATLAB概述
本章小结
习题
第2章 数据描述性分析
2.1 基本统计量与数据可视化
2.2 数据分布及其检验
2.3 数据变换
本章小结
习题
第3章 回归分析
3.1 一元回归模型
3.2 多元线性回归模型
3.3 逐步回归
3.4 回归诊断
本章小结
习题
第4章 数值计算基础
4.1 插值法和最小二乘法概述
4.2 插值法
4.3 最小二乘法
4.4 数值微分和数值积分
4.5 代数方程组的解法
4.6 常微分方程数值解法
本章小结
习题
第5章 优化设计的数学模型及一维优化方法
5.1 优化设计的数学模型
5.2 优化问题的极值条件
5.3 优化设计问题的基本解法
5.4 一维优化概述
5.5 外推法确定初始单谷区间
5.6 黄金分割法
5.7 二次插值法
本章小结
习题
第6章 多维优化方法
6.1 概述
6.2 梯度法
6.3 牛顿法
6.4 共轭方向和鲍威尔法
6.5 可行方向法
6.6 惩罚函数法
本章小结
习题
第7章 工程数学之美
7.1 工程机械创新方法
7.2 复杂产品多目标优化分析
7.3 智能算法与典型案例
7.4 工程机械人工智能技术
7.5 工程上的数学极限与突破
本章小结
习题
参考文献