1.操作岗位全面数字化替代助力减员三分之二
用物联网传感器、摄像头、雷达、无人机、机器人等终端设备，对操作岗位进行全面的覆盖，全面实现生产过程数字化，无人工录人、自动巡检、自动生成基础班报，操作岗位的人员可以减少三分之二，投入产出比巨大。原操作岗位的人三分之一自然减员，三分之一培训转岗，三分之一留下来组成后台监控队伍、维修队伍和现场处置队伍，实现蓝领变白领的身份转换。例如，某油田采油三厂第八作业区数字化改造之后，第三年投入产出比是l：7，第四年投入产出比高达l：30。
当然，减员不是目的，只是调整更换了工作岗位。实践证明，经过培训，转岗员工几乎百分之百可以适应新的岗位，尤其是边远、艰苦、危险地区和工种的岗位，有些地区常年在野外作业，经过培训转岗，变成后线生产运行中心工作人员，改善工作环境的同时大大提高了劳动生产率。
2.管理岗位数字化调度指挥助力减员二分之一
生产数据由终端设备自动生成，每一条数据记录直接汇总到集中统一的数据中心，中间不需人工干预，可以大幅度减少管理人员统计汇总的工作量，操作岗位的减少也将直接影响管理人员的减少。例如，加油站每一笔加油的数据从加油枪放下的一刻直接传到北京的数据中心，经过汇总之后，再将数据分发到各省级销售分公司，大幅度提高了数据的准确性、及时性。再比如，每次油品涨价或降价的数据也由总部统一下发指令，全国加油机在同一时间，直接变更油价数据，消除了人工调整价格带来利用时间差巨额买油的行为。
数据的集中汇总自动统计分析，可以实现生产业务管理的模型构建，管理人员可以将自己的管理经验放到业务模型中，变成日常的操作。例如：数字化地震队实现智能指挥调度，提高数据采集效率及质量，节省人工成本；自动钻井提高作业效率，降低施工风险；压裂地质工程一体化通过智能化压裂设计与施工，提高油气采收率，助力高效开发；智能处理解释物探地震资料，减少研发人员工作时间；数字化钻井设计在海量数据与AI数据技术的加持下，提高施工设计科学性与指导性；作业实时优化对重点井进行作业实时优化；智能油气田实现井组和场站无人值守，生产现场数据全面感知、精准计量、安全联锁、闭环联动控制；智能油井实现智能调冲次控制、低产井智能间开闭环控制、自动投球系统闭环控制、功图综合诊断、局部停电远程控制、基于含水规律变化的远程控制；智能注水实现储水罐液位联动控制、水源井液位联动控制、恒液位供水、恒压注水、稳流配水、注水井吸水能力诊断、基于注采比的油水井联动控制；智能场站实现液量监测连锁控制、三相分离器智能控制、储罐液位与外输泵联动控制、自动加药、加热炉优化、机器人巡检；智能管线实现管线地质灾害监测、管道泄漏监测；智能巡检实现AI巡检识别、巡检结果管理、巡检流程设置、算法模型管理、系统配置；智能操作实现违规作业检测、工装工帽检测、明烟明火检测、人脸识别检测、行为识别检测；智能HsE实现智能安防设备、人车动线追踪、关键区域监测、周界安防监测、智能决策体系；智能装备实现设备运行监测、故障智能诊断、故障智能预测、预测性维护、设备运行优化。
数据建模之后，对业务的管理实现了流程化管控，可以对生产的工序进行调整，压缩层级，简化工序。油田利用工图计量，可以取消计量间，加油站取消分公司，实现临近区域归并管理。如此，管理变得清晰简单，大幅度减少了管理岗位，预计可减少二分之一以上管理人员。3．决策支持岗位智能化应用助力减员三分之一
决策是一个复杂的过程，前期需要经过长期的积淀，以及对信息进行充分的汇总分析，形成经验进而提高决策水平，决策后需要对决策执行进行督导、监控和检查，以上要耗费大量的人工和时间成本。决策周期也是考验企业转型能力的一个重要指标，例如，为应对全球油价的变化，BP等油公司可以通过调整参数，在不打新井的情况下，增减一两百万吨的产能。
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