第一章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 大数据时代的信息管理

1.1.2 天文大数据时代对信息管理的需求

1.1.3 天文大数据处理面临的问题与困难

1.2 研究意义及价值

1.3 国内外研究现状

1.3.1 海量数据的存储

1.3.2 海量数据的处理

1.3.3 海量数据的传输

1.3.4 存储/归档系统中的数据冗余技术

1.4 研究内容及思路

1.5 结构

第二章 负数据库模型与原理

2.1 时序数据的基本定义

2.2 时序数据管理

2.2.1 时序数据文件中的术语

2.2.2 与时序数据相关的函数定义

2.2.3 时序数据组织结构

2.2.4 有损时序数据文件

2.2.5 时序数据管理

2.3 负数据库

2.3.1 记录结构

2.3.2 记录入库

2.3.3 数据检索

2.3.3.1 获取符合条件的Value1实例

2.3.3.2 获取精准位置序号范围

2.3.3.3 推导出符合检索条件的记录集合

2.4 性能分析与讨论

2.4.1 记录数分析

2.4.2 最优性能分析

2.4.3 最差性能分析

2.4.4 讨论

2.5 本章小结

第三章 观测数据远程传输

3.1 应用需求

3.2 NGAS介绍

3.2.1 数据归档功能

3.2.2 数据同步功能

3.2.3 远程传输

3.3 消息传输模型

3.3.1 带重传的同步消息传输模型

3.3.2 带状态检测和重传功能的两路异步消息传输模型

3.4 数据传输系统的设计与实现

3.4.1 Pub-Server与Sub-Server的设计

3.4.2 Pub-Server与Sub-Server的实现

3.4.3 Subscriber-Server与Subscriber-Client的设计与

实现

3.5 性能测试

3.5.1 单机环境下的性能测试

3.5.2 模拟环境下的性能测试

3.6 分析与讨论

3.7 本章小结

第四章 观测数据低冗余归档

4.1 应用需求

4.2 纠删码算法选择

4.2.1 相关概念和性能指标

4.2.2 算法分析

4.3 归档模型及其归档系统

4.3.1 归档模型

4.3.2 归档系统的设计与实现

4.4 性能测试

4.4.1 实验环境

4.4.2 小文件对性能的影响

4.4.3 文件大小对性能的影响

4.4.4 并发数对性能的影响

4.4.5 HWM对性能的影响

4.5 分析与讨论

4.6 本章小结

第五章 负数据库在MUSER中的应用

5.1 明安图射电频谱日像仪简介

5.2 MUSER负数据库的设计与实现

5.2.1 记录结构的设计

5.2.2 记录结构的实现

5.2.3 记录入库

5.2.4 数据检索

5.3 3种系统的部署

5.4 MUSER负数据库的性能测试

5.4.1 记录入库性能

5.4.2 数据检索性能

5.4.3 丢帧率对检索性能的影响

5.5 分析与讨论

5.6 本章小结

第六章 结论与展望

6.1 研究结论

6.2 不足与展望

参考文献