本书共10章，涵盖的主要内容有深度学习探索、安装TensorFlow、初识TensorFlow、深度神经网络、机器学习优化问题、全连接神经网络的经典实战、卷积神经网络、经典卷积神经网络实战系列、循环神经网络、对抗神经网络。
李昂，在传统行业做不传统的事情，业内最早的建筑机器人项目经理，目前在江苏产业技术研究院道路研究所担任青年研究员，负责智慧工地开发项目;研究人工智能10余年，出版相关书籍《机器学习数学基础:概率论与数理统计》;其写作风格幽默，擅长通过漫画和现实案例讲解专业知识。
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