1 导论
1．1 选题的背景与研究意义
1．1．1 选题的背景
1．1．2 研究的意义
1．2 研究内容、方法、思路和结构
1．2．1 研究内容
1．2．2 研究方法
1．2．3 研究思路和结构
1．3 创新之处
1．3．1 学术思想特色与创新
1．3．2 学术观点特色与创新
1．3．3 研究方法特色与创新
2 文献综述
2．1 国外研究的学术史梳理及研究动态
2．2 国内研究的学术史梳理与研究动态分析
2．3 国内外相关学术史和研究动态的述评
3 人工智能技术进步与产业发展及趋势
3．1 人类技术进步历程
3．1．1 人类历史上的八次技术进步
3．1．2 人类四次工业革命
3．1．3 机械化、自动化与人工智能技术进步
3．2 人工智能概述
3．2．1 人工智能的起源及历史
3．2．2 人工智能的概念
3．2．3 人工智能的分类
3．2．4 人工智能的特征
3．3 人工智能发展现状及趋势
3．3．1 人工智能关键技术
3．3．2 人工智能技术发展趋势
3．3．3 人工智能产业生态
3．3．4 人工智能行业应用领域
3．3．5 人工智能产业应用特征
3．4 人工智能技术进步带来的社会问题
3．4．1 人工智能的安全问题
3．4．2 人工智能的伦理问题
3．4．3 人工智能的隐私问题
3．5 中美人工智能技术与产业发展比较
3．5．1 全球人工智能产业结构
3．5．2 中关人工智能博弈
4 人工智能技术进步对经济增长的影响
4．1 研究对象和概念界定
4．1．1 技术
4．1．2 技术进步
4．1．3 人工智能技术赋能
4．2 经济增长的驱动因素理论
4．2．1 技术进步驱动经济增长的方法论综述
4．2．2 人工智能下的劳动力市场均衡
4．2．3 考虑人工智能生产要素对CES生产函数模型的扩展及应用
4．3 人工智能的经济增长效应
4．3．1 人工智能作为新生产要素驱动的增长
4．3．2 人工智能对全球经济影响的预测
4．3．3 人工智能推动中国GDP增长的预测
4．3．4 人工智能驱动经济增长的内涵
5 技术进步对劳动就业影响的理论研究
5．1 研究对象和概念界定
5．1．1 就业与失业
5．1．2 几个相关概念
5．2 技术进步与就业理论
5．2．1 劳动力需求
5．2．2 制造业要素成本变化及投入选择
5．2．3 不同技术条件下的劳动替代规模
6人工智能技术进步对劳动就业的影响
6．1 人工智能技术进步对就业总量的影响
6．1．1 人工智能技术进步对就业的扩张效应
6．1．2 人工智能技术进步对就业的排挤效应
6．1．3 人工智能技术进步对劳动就业总量的影响估算
6．2 人工智能技术进步对就业结构的影响
6．2．1 人工智能技术带来就业岗位极化与无就业复苏效应并存
6．2．2 低技术工种和重复性劳动会被人工智能所替代
6．2．3 体力劳动者日益减少，脑力劳动者日趋增加
6．2．4 女性就业数量增加
6．2．5 人机协作的“半人马”工作模式
6．2．6 人类工作性质和内容发生巨大变化
6．2．7 人工智能技术进步对国际就业市场的影响具有较大差异
6．3 人工智能偏向型技术进步对我国就业替代率的测算
6．3．1 中国劳动替代潜在规模
6．3．2 影响中国劳动替代的原因
6．4 人工智能技术进步对我国电子商务就业影响的实证研究
6．4．1 研究所使用的方法
6．4．2 数据来源
6．4．3 人工智能应用对电商岗位就业、收入及商家业务的影响数据分析
6．5 人工智能技术进步对就业影响的机理
6．5．1 人工智能技术进步对就业总量的影响机理
6．5．2 人工智能技术进步对就业结构的影响机理与路径
6．5．3 不同类型人工智能技术进步对就业的动态作用路径
7 人工智能技术进步对收入分配的影响
7．1 人工智能技术进步对不同要素分配和劳动收入的影响效应
7．1．1 人工智能对资本和劳动力收入份额的影响
7．1．2 人工智能对不同劳动力收入不平等的影响
7．1．3 人工智能对收入不平等的异质性影响
7．2 人工智能有偏技术进步对收入分配的影响机理
7．2．1 技术进步偏向性特征
7．2．2 技术进步技能或非技能偏向性特征
7．2．3 技术进步资本偏向性趋势及其收入分配效应
7．2．4 技术进步技能偏向性趋势及其技能溢价效应
8 应对人工智能技术进步对劳动就业影响的政策建议
8．1 西方发达国家应对新技术就业影响的对策
8．1．1 增加对人力资源的投资，加强技术培训工作
8．1．2 改善劳资关系，增强劳资和解与合作
8．1．3 劳工市场的灵活性与非管制化
8．1．4 将劳动就业的主导方向从生产领域转移到服务领域
8．1．5 新兴行业是最有力的劳动就业吸收器
8．1．6 扶植和发展中小企业是保持合理的就业结构的必要条件
8．2 应对人工智能技术进步对劳动就业负面影响的对策建议
8．2．1 正面科普宣传引导社会公众对人工智能的认知，消除人工智能技术“恐慌”
8．2．2 充分重视和运用公共政策在人工智能技术进步的重要作用
8．2．3 立法规范招聘网站或网站面向就业、岗位设置、入职条件、职位描述等的算法歧视
8．2．4 重新定义人工智能时代的职业与工作伦理
8．2．5 人才教育和职业培训的政策建议
结论与展望
参考文献
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