·统计学入门佳作

·助力零基础跨越编程与统计门槛的指南

·一本将 Python 与统计学巧妙融合的趣书

·简洁明了的文字与精妙实用的代码示例

·作者精心雕琢，打造多维度知识讲解体系

·呈现统计学从基础到前沿模型的完整脉络

本书是统计学的入门书，对同一个知识点分别使用文字说明、数学式和Python示例代码进行讲解，循序渐进地介绍了统计学和Python的基础知识、描述统计、统计推断、假设检验、正态线性模型和广义线性模型等统计模型，以及机器学习等。通过阅读本书，读者不仅可以深刻理解统计学术语、统计分析方法和预测方法等，还可以学到前沿的机器学习知识，以及如何使用Python实现数据可视化和建模等。

本书结构清晰、直观易懂，适合统计学和Python的初学者及对数据科学和机器学习感兴趣的读者使用，也可作为高等院校计算机、统计等专业学生的入门书。