王生云，浙江水利水电学院经管学院金融工程教授，浙江省一流课程《金融工程学》负责人，商务统计学、管理学原理、战略管理、劳动经济学出版教材1部，学术专著1部。省级特色专业《工商企业管理》、《人力资源管理》、省财政厅重点资助实验室建设项目《企业生产经营仿真实验室》、省级示范性实训基地《工商管理实训基地》的主要建设成员。

主持教育部人文规划课题1项，省社科规划课题2项，厅级课题2项，参与其他省部级课题10余项。校级2011协同创新中心《水资源安全与高效利用协同创新中心》主要成员。在《统计研究》、《经济问题》等学术期刊中发表了论文10余篇，获省级各类奖项多项。

本书注重基础，循序渐进，系统地讲述Python程序设计的主要知识与量化交易各类策略的开发。全书涵盖Python程序设计基础、Python程序结构、函数与模块、文件与目录操作、Python面向对象、Python数据库编程、Python量化工具Numpy、Python量化工具pandas、量化交易数据的获取与清洗、量化交易平台、策略开发与经典CTA策略、统计套利、多合约组合交易策略、期权交易等内容。

当前高校金融工程专业的量化投资类课程中，缺乏融合Python和交易实务的课程，通过本书的教学，能够实现在开源环境下，利用Python语言进行量化投资策略开发、策略回测、策略模拟、风险控制等实战性功能的开发和使用。克服中低频交易中C++编写维护难度大，学习成本高，不利于投资者专注交易策略开发的缺点。

第一章Python程序设计基础

第一节Python安装与基础语法

第二节Pyhton数据类型

第二章Python程序结构

第一节条件判断语句

第二节循环语句

第三章函数与模块

第一节Python程序的结构

第二节函数

第三节模块和包

第四章文件与目录操作

第一节文件基本操作

第二节目录操作

第五章Python 面向对象

第一节面向对象概述

第二节类的定义和使用

第三节修饰器

第四节继承

第六章Python数据库编程

第一节数据库编程接口

第二节使用SQLite

第七章Python量化工具——NumPy

第一节NumPy安装与数组创建

第二节NumPy数组操作

第三节NumPy数组运算

第八章Python量化工具——Pandas

第一节Pandas安装

第二节Series一维数组

第三节DataFrame二维数组

第九章量化交易数据的获取与清洗

第一节通达信获取数据

第二节JoinQuant获取数据

第三节数据清洗

第十章量化交易平台

第一节vnpy安装及其操作

第二节策略回测与参数优化

第三节国内期货CTA交易

第十一章策略开发与经典CTA策略

第一节CTA策略模板与数据类

第二节双均线策略

第三节Dual Thrust策略

第四节AtrRsi策略

第五节金肯特纳通道策略

第六节布林带通道策略

第七节跨时间周期策略

第八节多信号组合策略

第十二章统计套利

第一节统计套利原理

第二节vnpy价差交易模块

第十三章多合约组合交易策略

第一节多合约组合交易策略模块

第二节配对交易策略

第三节趋势跟随策略

第四节多合约组合交易策略回测

第十四章深度强化学习交易策略

第一节深度强化学习环境搭建

第二节智能体设计与训练

第三节深度强化学习交易策略设计与回测

第十五章期权交易

第一节vnpy期权交易模块

第二节vnpy期权仿真交易