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出版时间 :
大数据制胜(数据驱动型企业成为行业领导者和创新者之路)/新信息时代商业经济与管理译丛
0.00     定价 ¥ 59.00
浙江工贸职业技术学院
此书还可采购1本,持证读者免费借回家
  • ISBN:
    9787115465832
  • 作      者:
    作者:(美)阮友寿|译者:王燕爽
  • 出 版 社 :
    人民邮电出版社
  • 出版日期:
    2017-10-01
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内容介绍
对企业来说,数据是一项重要的战略资产,大数据已经从企业变革性的竞争优势成为既繁重又不可控的必需品。目前,能够脱颖而出的是那些可以将分析技术紧密整合到工作流之中,并将前沿技术应用到决策制定过程,从而获取以数据分析为驱动的信息型的企业。由阮友寿著的《大数据制胜(数据驱动型企业成为行业领导者和创新者之路)/新信息时代商业经济与管理译丛》带领你走进优秀的以数据为驱动的企业,为你揭示他们是如何从数据中获取战略见解,并利用这些见解提高利润,促进企业发展的。 本书所介绍的每项技术都经过了规模庞大的企业的研发、测试和验证。作者和我们分享了他亲眼见证的成功案例,以及你可以利用哪些有形和无形的方法使企业具有以数据为驱动的强大动力。本书对企业日常所使用的分析工具进行了全面介绍,读者可以快速找到相关具体分析问题的介绍,但是书中的内容仅供参考,毕竟对于当前复杂的数据管理和分析问题,我们是没有固定、单一的解决方案的。有可能你的企业需要借助书中的多项方法来提高企业数据库的功能、分析能力以及数据质量和数据融合。本书可以为你提供指导,你可以通过了解书中介绍的相关背景和实践技术,并根据需求来制定适合自己企业的解决方案。本书详细的成功案例可以为你提供指引,帮助你通过整和利用传统方法以更快的途径来创建企业架构,从而帮助企业节约时间和资金,提升企业性能、降低成本、加强管理。本书以专业的指导可以帮助你: 令借助数据库处理技术评估数据,优化分析; 令借助前沿的内存分析技术快速应对复杂的分析问题; 令借助Hadoop技术和开源解决方案来完善数据管理架构,提高存储新数据的性能; 令创建协作性数据架构,将相关的数据管理和数据分析进行整合; 令用发展的眼光探索数据管理和分析的未来发展趋势。
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目录
第1章 数据分析生命周期
阶段1:数据探索
阶段2:数据准备
阶段3:模型开发
阶段4:模型部署
端到端过程
第2章 数据库处理技术
背景介绍
传统数据分析方法
数据库处理方法
为什么选择数据库处理技术
成功案例
数据库内数据质量
对数据库处理技术进行投资
尾注
第3章 内存分析技术
背景介绍
传统方法
内存分析方法
使用内存分析技术的必要性
成功案例
对内存分析技术进行投资
第4章 Hadoop技术
背景介绍
大数据环境下的Had
Hadoop使用案例
Hadoop架构
最佳实践
Hadoop的优势
成功案例
使用案例汇总
尾注
第5章 技术整合
背景介绍
协作的数据架构
协作性数据架构的不同模式
协作性数据架构中互补并存的数据库技术、内存分析技术和Hadoop技术
成功案例
投资和成本
尾注
第6章 结语
5个领域关注点
云计算
安全问题:网络安全和数据外泄
自动化规范性分析:物联网、事件和数据流
认知分析
一切皆服务(XaaS)
结语
后记
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