在现代经济中，房地产市场日益成为金融风险高度积聚的重要载体和金融危机爆发的策源地。住房作为房地产市场中最重要的组成部分，其价格波动成为风险最直接的表现形式，并成为社会公众和政策制定者普遍关注的焦点。卢建新著的《住房价格波动的时空特征传导机理与金融风险研究》在刻画房价波动时空特征的基础上，详细分析了房价波动对消费、投资、金融市场的影响机理及其风险，并运用DSGE模型测度了房价波动的宏观溢出效应。本书认为：房价波动在时间上具有序列相关和均值回归特征，在空间上存在连锁效应；房价波动对消费的影响因收人高低而不同，对住房投资和金融市场的稳定性有显著影响；需求偏好冲击是影响住房市场波动的主要原因。因此，控制房价波动风险责任重大。

导论
一 问题的提出
二 研究的意义
三 研究思路、内容与方法
四 创新与不足
第一章 房价波动的时间特征
一 文献综述
二 房价波动时间特征的理论模型
三 估计思路与数据描述
四 我国城市房价波动时间特征的实证分析
五 我国区域房价波动时间特征的实证分析
六 主要结论
第二章 房价波动的空间特征——基于连锁效应的视角
一 文献综述
二 房价波动连锁效应及其形成机理
三 我国房价的区域波动特征
四 房价波动连锁效应的实证分析和解释
五 主要结论
第三章 房价波动对消费的影响机理和风险分析——基于财富效应的视角
一 文献综述
二 房价波动对消费影响的理论分析与模型构建
三 我国住房财富效应存在性及大小的实证检验
四 房价波动对消费影响的区域性差异：基于面板门限模型的实证分析
五 主要结论
第四章 房价波动对投资的影响机理和风险分析
一 文献综述
二 房价波动影响投资需求的理论分析
三 理论模型
四 房价波动与住房投资动态关系的实证分析
五 主要结论
第五章 房价波动对金融市场的影响机理和风险分析
一 文献综述
二 房价波动对金融市场的影响机理
三 房价波动对金融市场影响的理论分析
四 计量模型与方法
五 数据选取、检验与模型构建
六 房价波动与金融市场相互影响的实证分析
七 主要结论
第六章 房价波动的宏观溢出效应——基于DSGE模型的贝叶斯估计
一 文献综述
二 动态随机一般均衡理论
三 植入住房部门的DSGE模型构建
四 参数估计与脉冲响应分析
五 冲击解释与溢出效应
六 主要结论
结论与政策建议
一 主要结论
二 政策建议
附录
一 第一章附录
二 第五章附录
参考文献
后记