本书采用了元数据概念对数据进行描述，也就是定义了面向对象的结构地震模拟振动台试验数据结构，对信息进行数据标准化处理，包括语义的描述、规则的描述、方法的描述等。通过这样一种数据标准化，可以使数据结构本身就包含自我解释的信息，具有规则性，能够以最小的代价进行数据的分享和处理。再通过数据存储和处理的云端化，建立模拟地震振动台试验数据管理及教学平台，将振动台试验中获得的数据网络化，一方面可以使数据的可重复利用，积累同类结构的实验数据，另一方面也可提升结构抗震等课程的教学效果。 本书采用了数据标准化和应用云端化，尝试了将大数据技术应用于结构地震模拟振动台试验数据的存储和分享，并应用于模拟地震振动台试验的教学中，取得了初步的成果，也为下一步开展基于大数据的土木工程实践提供了思维范式和技术框架。

1概述
1.1 背景
1.1.1 NEEShub
1.1.2 Center for Engineering Strong Motion Data
1.1.3 基于云存储的高层建筑结构数据中心
1.2 项目简介
1.3 建设目标
2技术及功能架构
2.1 SSM架构介绍
2.2 WEB平台
2.3 MySQL
2.4 MATLAB的应用
2.5 前端技术应用
2.6 功能介绍
2.6.1 功能架构
2.6.2 功能列表
3面向对象的数据结构及应用
3.1 面向对象的设计框架
3.2 数据字典
3.3 创建对象
3.4 对象的分析方法
4面向对象的模态分析方法
4.1 子空间系统识别方法
4.1.1 投影理论
4.1.2 状态空间矩阵的求解
4.1.3 统一框架
4.2 动力系统参数提取
5操作手册
5.1 登录操作
5.2 用户管理操作
5.3 试验信息查看
5.4 试验数据管理
6面向对象数据的案例
6.1 模型概述
6.1.1 几何尺寸
6.1.2 材料及构件信息
6.2 有限元模型理论模态分析结果
6.2.1 固有频率和周期
6.2.2 各阶模态各方向的质量参与比
6.2.3 有限元分析模态
6.3 时程分析
6.3.1 工况1：白噪声激励
6.3.2 工况2：地震波激励
6.3.3 响应通道
6.4 运行模态分析(FDD)
6.4.1 固有频率识别结果
6.4.2 振型识别结果
6.4.3 阻尼比识别结果
6.5 试验模态分析(SSID)
6.5.1 固有频率识别结果
6.5.2 振型识别结果
6.5.3 阻尼比识别结果
7相关程序
7.1 创建输入对象
7.1.1 创建试验对象
7.1.2 创建模型对象
7.1.3 创建工况对象
7.1.4 创建通道对象
7.1.5 创建对象执行程序
7.2 频域分析方法
7.2.1 自谱分析
7.2.2 互谱分析
7.2.3 频响函数分析
7.2.4 相干函数分析
7.2.5 试验模态分析：随机子空间方法
7.2.6 运行模态分析：频域空间域分析
7.3 创建输出对象
7.3.1 输出对象
7.3.2 输出模态对象
7.3.3 输出方法对象